Neuroscience computationnelle dans l’étude des processus cognitifs
DOI :
https://doi.org/10.1590/0103-656420160172Mots-clés :
cognition, neuroscience computationnelle, mémoire, apprentissage, visionRésumé
Au long des dernières décennies, l’étude des processus cognitifs se voit influencé par deux tendances : la légitimation de plusieurs formes et niveaux d’études et l’essai d’intégration multidisciplinaire. La première a eu une grande importance pendant la deuxième moitié du XXe siècle, quand des lignes de recherche en psychologie cognitive et en neurosciences ont gagné force. Dans ce sens, on peut souligner les trois niveaux de Marr (computationnel, algorithmique et implémentationnel) comme moyens de structurer l’étude des procédés cognitifs. La deuxième tendance est plus récente et cherche, avec l’aide de la première, à approfondir la connaissance des procédés cognitifs et ses différentes échelles et à intégrer plusieurs modèles d’études, en cherchant des convergences théoriques. Le but de cet article est donc de présenter la neuroscience computationnelle et ses possibles contributions pour la psychologie cognitive en articulant, par les trois niveaux de Marr, une base théorique qui puisse expliciter le rôle de chacune des disciplines et de ses possibles interactions.##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
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Publiée
2018-01-01
Numéro
Rubrique
Artigos Originais
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Comment citer
Neuroscience computationnelle dans l’étude des processus cognitifs. (2018). Psicologia USP, 29(1), 40-49. https://doi.org/10.1590/0103-656420160172