Neuroscience computationnelle dans l’étude des processus cognitifs

Auteurs

  • Kae Leopoldo Universidade de São Paulo; Instituto de Psicologia; Departamento de Psicologia Experimental
  • Christina Joselevitch Universidade de São Paulo; Instituto de Psicologia; Departamento de Psicologia Experimental

DOI :

https://doi.org/10.1590/0103-656420160172

Mots-clés :

cognition, neuroscience computationnelle, mémoire, apprentissage, vision

Résumé

Au long des dernières décennies, l’étude des processus cognitifs se voit influencé par deux tendances : la légitimation de plusieurs formes et niveaux d’études et l’essai d’intégration multidisciplinaire. La première a eu une grande importance pendant la deuxième moitié du XXe siècle, quand des lignes de recherche en psychologie cognitive et en neurosciences ont gagné force. Dans ce sens, on peut souligner les trois niveaux de Marr (computationnel, algorithmique et implémentationnel) comme moyens de structurer l’étude des procédés cognitifs. La deuxième tendance est plus récente et cherche, avec l’aide de la première, à approfondir la connaissance des procédés cognitifs et ses différentes échelles et à intégrer plusieurs modèles d’études, en cherchant des convergences théoriques. Le but de cet article est donc de présenter la neuroscience computationnelle et ses possibles contributions pour la psychologie cognitive en articulant, par les trois niveaux de Marr, une base théorique qui puisse expliciter le rôle de chacune des disciplines et de ses possibles interactions.

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Publiée

2018-01-01

Numéro

Rubrique

Artigos Originais

Comment citer

Neuroscience computationnelle dans l’étude des processus cognitifs. (2018). Psicologia USP, 29(1), 40-49. https://doi.org/10.1590/0103-656420160172