Ciencia normal y sus herramientas: Revisando los efectos de los métodos de análisis factorial exploratorio en Administración

Resumen

El objetivo de este estudio fue investigar cómo los diferentes métodos de extracción, la definición de los factores y la rotación del análisis factorial exploratorio afectan el ajuste de las escalas de medición. Para ello, se realizó un meta- -análisis de 23 estudios. Nuestros resultados indican que el método de componentes principales proporciona una mayor varianza explicada, mientras que el método de máxima verosimilitud aumenta la fiabilidad. Entre los métodos de rotaciones Varimax proporciona una mayor fiabilidad y Quartimax proporciona menor correlación entre los factores. En conclusión, este estudio pone de relieve las implicaciones para la investigación cuantitativa y sugiere nuevos estudios.