Previsión de ventas en el comercio minorista por medio de redes neurales

Resumen

En este trabajo, se investiga el uso de redes neurales en la previsión de ventas al por menor. Con esa técnica se elaboraron previsiones a partir de datos históricos de ventas de productos de una empresa minorista. Se generaron modelos con el uso de datos de venta de cada uno de los productos de la base de datos, semana a semana. Los resultados sugieren que el modelado por medio de redes neurales artificiales puede ser considerado adecuado para la previsión de demanda de productos considerados individualmente (producto por producto). Los modelos obtenidos con el uso de la metodología propuesta pueden prever las ventas de productos a corto plazo con mayor precisión que las técnicas naïve no ajustada y de regresión lineal, más frecuentemente utilizadas.