Evaluación de la conveniencia del uso de técnicas multivariadas en estudios de comportamiento del consumidor en tesis y disertaciones de dos instituciones de educación superior

Resumen

Este artículo forma parte de un amplio estudio para evaluar la adecuación del uso de técnicas estadísticas multivariadas en tesis y disertaciones de dos instituciones de educación superior en el área de marketing, en el tema comportamiento del consumidor, entre 1997 y 2006. Se enfocan once técnicas multivariadas (análisis de regresión, análisis discriminante, análisis de regresión logística, correlación canónica, análisis multivariado de varianza, análisis conjunto, modelado de ecuaciones estructurales, análisis factorial, análisis de conglomerados, análisis de correspondencia, escalamiento multidimensional) que han presentado gran potencial de uso en estudios de mercado. El objetivo de este estudio es analizar si el empleo de dichas técnicas es adecuado a las necesidades de los problemas de investigación presentados en las tesis y disertaciones, así como evaluar el nivel de atención a sus supuestos. En general, los resultados sugieren la necesidad de un mayor compromiso por parte de los investigadores en la verificación de todos los preceptos teóricos de aplicación de las técnicas multivariadas.