Inteligencia estratégica anticipativa colectiva y crowdfunding: aplicación del método L.E.SCAnning en empresa social de economía peer-to-peer (P2P)

Resumen

Este artículo presenta los resultados de una investigación cualitativa que analizó la aplicabilidad del método L.E.SCAnning en empresas sociales de economía peer-to-peer (P2P). La motivación partió de la idea de que la autosustentabilidad a largo plazo es uno de los mayores desafios que enfrentan las organizaciones, en especial las que están basadas en la economía social, y entre ellas, las empresas P2P. Pero las empresas sociales son potencialmente negocios dinámicos y progresistas con los cuales el mercado epresarial podría aprender, ya que experimentan e innovan. Partiendo exactamente de ese espíritu innovador muchas empresas sociales se han volcado al modelo crowdfunding de economía P2P, que se configura como una tendencia emergente de organización colaborativa de recursos en la Web. Bajo ese prisma, uno de los nuevos desarrollos en gestión que se aplica a la actividad de las organizaciones con enfoque sistémico es la práctica de la Inteligencia Estratégica Anticipativa Colectiva (IEAc). En ese sentido, este estudio de caso investigó la empresa social francesa Babyloan para entender de que manera la organización busca monitorea y utiliza la información captada del ambiente externo para su actuación, estandarizanadobasándose en ese diagnóstico la aplicación de un ciclo del método L.E.SCAnning. Los resultados de este estudio sugieren que el entendimiento pragmático del ambiente externo, por medio de la IEPC favorece decisiones que traen una marca de emprendedurismo e innovación, y tienen, en el universo de la economía social P2P, ambiente fuertemente basado en percepción, un impacto potencial significativo.