Different derivations of the Shalstab model as a tool to monitor the susceptibility of mass movements in watersheds with the present of energy transmission assets
DOI:
https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2023.196408Keywords:
Deslizamentos, Linhas de Transmissão, ModelagemAbstract
The objective of this work is to evaluate the use of the Shalstab model to make a diagnosis of the susceptibility of mass movements considering three different approaches: i) Shalstab at risk level (log reason result (q/t)) pixel by pixel; ii) Shalstab at generalized risk level by basins; iii) Daily critical rain required for burst blackout (Shalstab in terms of “q” - precipitation). The study area refers to hydrographic basins that intersect a transmission line located in the Serra do Mar Paranaense and for the parameterization of the geotechnical values used in the modeling, a spatialized approach was adopted. This approach that takes into account the variability of the geological typology of the area. The mass movement scars used to validate the results indicate that both approaches of the model at risk level (pixel by pixel and generalized by basin) were able to identify the most susceptible areas with a good level of accuracy. Regarding the critical rain in the study area, precipitations above 100mm/day are dangerous for many locations. This value of precipitation is quite common in the region, which indicates the need for attention, especially at times with rainfall configurations close to this threshold.
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References
BERNARDES, J. A. (2003) Investigação sobre a Resistência ao Cisalhamento de um solo Residual de Gnaisse. Dissertação (Mestrado) na Pós-graduação em Engenharia Civil da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre - RS, Brasil, 134p.
BINI, G. M. P. Análise das ocorrências de movimentos de massa sobre litologias do Complexo Luís Alves nos municípios de Ilhota e Gaspar, SC: subsídios para modelagem matemática de previsão. 2020. Tese (Doutorado em Geografia) – Departamento de Geografia, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis – SC, Brasil.
CREMON, É. H.; VALERIANO, M.M. Comparação do desempenho de dados SRTM-C e X em derivações geomorfométricas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15, 2011, Curitiba. Anais. São José dos Campos, INPE, 2011, p. 2316-2323.
FLORES, T. Modelagem e análise das áreas suscetíveis a movimentos de massa na bacia do rio Fão, a partir de redes neurais artificiais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Ambiental) - Centro Universitário Univates, Lajeado, 2018.
GERENTE, J.; LUIZ, E. L. ; GOMES, R. A. T. Estimativa preliminar de zonas saturação do relevo: uma comparação entre diferentes métodos. In: PEREZ FILHO, A.; AMORIM R. R. (Org.). Os desafios da Geografia Física na fronteira do conhecimento. 1ed.Campinas: Campinas: Instituto de Geociências - UNICAMP, 2017, 2017, v. 1, p. 3866-3877. DOI: https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2537.
GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JUNIOR, O. A.; GOMES, R. A. T.; FERNANDES, N. F. Movimentos de Massa. In: FLORENZANO, Teresa G. (Org.). Geomorfologia: conceitos e tecnologias atuais. São Paulo: Oficina de Textos, 2008. cap. 6, p.159-184. URL: https://periodicos.ufpe.br/revistas/revistageografia/article/viewFile/238239/30059.
HORN, B. K. P. (1981) Hill shading and the reflectance map. Proceedings of the IEEE 69, 14-47. DOI: https://doi.org/10.1109/PROC.1981.11918.
ITCG (2020). INSTITUTO DE TERRAS, CARTOGRAFIA E GEOLOGIA DO PARANÁ. Dados e informações geoespaciais temáticos. Disponível em: http://www.itcg.pr.gov.br/modules/faq/category.php?categoryid=9#. Acesso em 01 Julho de 2020.
MEISINA, C.; SCARABELLI, S. A comparative analysis of terrain stability models for predicting shallow landslides in colluvial soils. Geomorphology, v. 87, p. 207-223, 2007. DOI: https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2006.03.039.
MELO, C. M.; KOBIYAMA, M. Aplicação do Modelo Shalstab no estudo de escorramentos no Brasil: Revisão. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 19, p.721-738, 2018. DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v19i4.1372.
MENDONÇA, P. C. Aplicação do modelo Shalstab para delimitação de áreas susceptíveis a escorregamento no município de Niterói – RJ. 2017. x, 70 f., il. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
MICHEL, G. P. Estudo de escorregamentos na Bacia do Rio Cunha, Rio dos Cedros/SC, com os modelos SHALSTAB e SINMAP. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis. 2011. 84p.
MICHEL, G.P.; KOBIYAMA, M.; GOERL, R.F. Comparative analysis of SHALSTAB and SINMAP for landslide susceptibility mapping in the Cunha River basin, southern Brazil. Journal of Soils and Sediments, v. 14, p. 1266–1277, 2014. DOI: https://doi.org/10.1007/s11368-014-0886-4.
MONTGOMERY, D. R.; DIETRICH, W. E. A physically basedmodel for the topographic control on shallow landsliding. Water Resources Research, v.30, p.1153-1171, 1994. DOI: https://doi.org/10.1029/93WR02979.
O’LOUGHLIN, E.M. Prediction of surface saturation zones in natural catchments by topographic analysis. Water Resources Research, v. 22, p. 794–804, 1986. DOI: https://doi.org/10.1029/WR022i005p00794.
PAUL, L R, ABATTI, B. H., MICHEL, G. P. Análise de desempenho dos modelos SHALSTAB, SINMAP e TRIGRS para a avaliação da suscetibilidade a escorregamentos translacionais rasos nas bacias Taboão e matador, Rio do Sul (SC). XXIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HIDRÍCOS, 2019, Foz do Iguaçu-PR, Brasil. Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos (ISSN 2318-0358), 2019. p. 1-10.
RIFFEL, E.S.; RUIZ, L.F.C, GUASSELLI, L.A. Mapeamento de suscetibilidade a deslizamentos a partir de mineração de dados e do modelo SHALSTAB. Revista Brasileira de Cartografia, n. 68, p. 1805–1818, 2016. DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv68n9-44444.
SILVA, M. M. Caracterização geotécnica de um solo de calcário da Encosta Continental/PE-18, Paulista-PE, com ênfase na resistência ao cisalhamento. Dissertação (Mestrado em engenharia) – Centro de Tecnologia e Geociências da Universidade Federal de Pernambuco, 2003.
SISTO, F. P. Comparação entre os modelos SHALSTAB e SINMAP no estudo de áreas susceptíveis a escorregamentos em São Sebastião – SP. 2018. Dissertação de Mestrado (Pós-Graduação em Geociências e Meio Ambiente) – Universidade Estadual Paulista, 2018.
SOTHE, C., GERBI CAMARGO, E., GERENTE, J., RENNÓ, C., & VIEIRA MONTEIRO, A. (2017). Uso de Modelo Aditivo Generalizado para Análise Espacial da Suscetibilidade a Movimentos de Massa. Revista Do Departamento De Geografia, 34, 68-81. DOI: https://doi.org/10.11606/rdg.v34i0.132901.
TARBOTON, D. G. A new method for the determination of flow directions and upslope areas in grid digital elevation models. Water Resources Research, no 33, 1997, p. 309 - 319. DOI: https://doi.org/10.1029/96WR03137.
VALLEJO, L. G., FERRER, M., ORTUÑO, L., OTEO, C. (2002). Ingenieria Geologica. Pearson Educacion. Madrid. 744pp.
VANACÔR, R.N.; ROLIM, S.B.A. Mapeamento da Suscetibilidade a Deslizamentos Usando Técnicas de Estatística Bivariada e Sistema de Informações Geográficas na Região Nordeste do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 13, n. 1, p. 15-28, 2012. DOI: https://doi.org/10.20502/rbg.v13i1.338.
VIEIRA, O. A. R. P.; GODOY, A., HACKSPACHER, P. C.; LEITE JUNIOR, W. B. Contexto estrutural da área da folha topográfica Guapiara. São Paulo, UNESP, Geociências, v. 37, n. 3, p. 505-521, 2018.
VIEIRA, B.C.; RAMOS. H. Aplicação do modelo SHALSTAB para mapeamento da suscetibilidade a escorregamentos rasos em Caraguatatuba, Serra do Mar (SP). Revista do Departamento de Geografia, v. 29, p. 161–174, 2015. DOI: https://doi.org/10.11606/rdg.v29i0.102087.
VIEIRA, B.C. Previsão de escorregamentos translacionais rasos na Serra do Mar (SP) a partir de modelos matemáticos em bases físicas. Tese (Doutorado em Geografia), Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2007. 193p
ZAIDAN, R. T.; CARAMEZ, L. A. S. ; GOMES, F.C.M. Análise comparativa entre os modelos SHALSTAB e SINMAP na identificação de áreas que possuem probabilidade à ocorrência de escorregamentos. In: XII SINAGEO - Paisagem e Geodiversidade: a valorização do patrimônio geomorfológico brasileiro, 2018, Crato - CE. Anais do XII SINAGEO - Paisagem e Geodiversidade: a valorização do patrimônio geomorfológico brasileiro. Crato - CE: EdURCA, 2018. p. 1-7.
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