A new approach to mapping contaminated land data as a contribution to the assessment of urban environmental quality
DOI:
https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2024.205124Keywords:
Contaminated land, Environmental indicator, Land use, Urban environmental qualityAbstract
Environmental pollution is a current challenge facing urban centers globally. Contaminated land are sites that, as a result of previous use and occupation, have polluting substances in the soil, subsoil and groundwater. Managing and understanding the data related to contaminated land is fundamental to achieving sustainable urban planning that promotes environmentally healthy cities and communities. In this work, a new approach to mapping contaminated areas was developed in order to improve the visualization of information and the proposition of an environmental quality indicator. Through documentary research, quantitative secondary data was obtained, which enabled the construction of two databases. These were stored and processed, adding geospatial information, allowing maps to be drawn up using ArcGIS 10.8.1 software. The new mapping approach made it possible to identify the districts with the highest occurrence of contaminated land in the city of São Paulo, Santo Amaro, Ipiranga and Lapa. In addition, it indicated the districts with the highest number of contaminated lands with confirmed risk. The indicator developed was applied on two scales: to the state of São Paulo, identifying the city of São Caetano do Sul with the highest rate of contaminated lands; and to the city of São Paulo, whose district with the highest result is Santa Cecília. The results also show the cities in the state of São Paulo and the districts in the city of São Paulo where there is no contaminated land. The analyses carried out show that contaminated land is widespread in the city of São Paulo. However, remediated areas can be observed more frequently in districts closer to the downtown area. The indicator developed in this study can be adopted in any Brazilian state or city and its application could contribute to a better understanding of the different regional realities, providing data to support the development of public urban planning policies.
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