Intervenção Algorítmica: táticas de data fandom em fã-clubes da Juliette

Autores/as

  • Letícia Prior Breda Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Alê Teixeira Primo Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Vanessa Amália Dalpizol Valiati Universidade Feevale

DOI:

https://doi.org/10.11606/rm.v24i2.230536

Palabras clave:

Data fandom, Algoritmos, Plataformas da música, Intervenção algorítmica

Resumen

Este artigo tem como objetivo compreender como os fã-clubes da cantora Juliette organizam suas ações para potencializar a popularidade da artista em plataformas digitais. O estudo baseia-se no conceito de data fandom, um novo fenômeno de mobilização de fãs na influência de dados e estatísticas gerados pelas plataformas. Para a análise, foram entrevistados através de um grupo focal seis fãs da cantora que administram fã-clubes no Instagram e Twitter. Os resultados elucidam as ações de "intervenção algorítmica" dos fãs, que utilizam seu conhecimento sobre dataficação e conduzem táticas de otimização de dados e de infraestrutura para aumentar a visibilidade da cantora e seus produtos no ambiente digital.

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Biografía del autor/a

  • Letícia Prior Breda, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

    Mestra em Comunicação pela UFRGS.

  • Alê Teixeira Primo, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

    Doutora em Comunicação e Informação pela UFRGS e professora da mesma instituição.

  • Vanessa Amália Dalpizol Valiati, Universidade Feevale

    Doutora em Comunicação e Informação pela UFRGS. Professora na Universidade Feevale.

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Publicado

2024-12-16

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Breda, L. P., Primo, A. T., & Valiati, V. A. D. (2024). Intervenção Algorítmica: táticas de data fandom em fã-clubes da Juliette. Revista Música, 24(2), 105-126. https://doi.org/10.11606/rm.v24i2.230536