Perfil e distribuição espacial de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande/RS em 2020

Autores

  • Yohana Pereira Vieira Universidade Federal do Rio Grande. Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Rio Grande, (RS), Brasil. https://orcid.org/0000-0003-4828-8210
  • Abelardo de Oliveira Soares Júnior Universidade Federal do Rio Grande. Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Rio Grande, (RS), Brasil. https://orcid.org/0000-0003-4682-688X
  • Lorrany da Silva Nunes Universidade Federal de Pelotas. Faculdade de Enfermagem, Programa de Pós-Graduação em Enfermagem, Pelotas, (RS), Brasil. https://orcid.org/0000-0002-3393-5844
  • Max dos Santos Afonso Universidade Federal do Rio Grande. Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Rio Grande, (RS), Brasil. https://orcid.org/0000-0001-9989-9535
  • Suele Manjourany Silva Duro Universidade Federal de Pelotas. Faculdade de Enfermagem, Programa de Pós-Graduação em Enfermagem, Pelotas, (RS), Brasil. https://orcid.org/0000-0001-5730-0811
  • Mirelle de Oliveira Saes Universidade Federal do Rio Grande. Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Rio Grande, (RS), Brasil. https://orcid.org/0000-0001-7225-1552

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2022.187601

Palavras-chave:

Mortalidade, infecção por coronavírus, Grupos etários, Distribuição por sexo

Resumo

Objetivo: Descrever o perfil de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande, Rio Grande do Sul, Brasil. Metodologia: Trata-se de um estudo transversal, descritivo, com dados oriundos do banco de óbitos da Vigilância Epidemiológica, registrados no período de março a dezembro de 2020. Resultados: Dos 194 óbitos, a maioria era do sexo masculino (63,4%), com 60 anos ou mais (82,5%), de cor da pele branca (82,5%), residentes na região central histórica do município (11,3%). Quanto à ocupação, a maior ocorrência de óbitos foi entre os aposentados (69,5%), seguido por comerciante ou autônomo (17,7%). Com relação às morbidades, 38,7% tinha cardiopatias, 29,4% hipertensão arterial sistêmica, 28,0% diabetes mellitus e praticamente a metade dos indivíduos tinha multimorbidade (49,0%). Conclusões: Com a identificação do perfil de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande no período de março a dezembro de 2020, esses dados podem contribuir para auxiliar os gestores no planejamento de ações estratégicas e educativas de prevenção e combate à COVID-19, principalmente no direcionamento de grupos prioritários nas campanhas de vacinação.

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Biografia do Autor

  • Yohana Pereira Vieira, Universidade Federal do Rio Grande. Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Rio Grande, (RS), Brasil.

    Mestre em Ciências da Saúde

  • Abelardo de Oliveira Soares Júnior, Universidade Federal do Rio Grande. Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Rio Grande, (RS), Brasil.

    Fisioterapeuta

  • Lorrany da Silva Nunes, Universidade Federal de Pelotas. Faculdade de Enfermagem, Programa de Pós-Graduação em Enfermagem, Pelotas, (RS), Brasil.

    Enfermeira

  • Max dos Santos Afonso, Universidade Federal do Rio Grande. Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Rio Grande, (RS), Brasil.

    Mestre em Enfermagem

  • Suele Manjourany Silva Duro, Universidade Federal de Pelotas. Faculdade de Enfermagem, Programa de Pós-Graduação em Enfermagem, Pelotas, (RS), Brasil.

    Doutora em Epidemiologia

  • Mirelle de Oliveira Saes, Universidade Federal do Rio Grande. Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Rio Grande, (RS), Brasil.

    Doutora em Ciências da Saúde

Referências

BRASIL. Ministério da Saúde, coronavírus. Guia de Vigilância Epidemiológica. Emergência de Saúde Pública de Importância Nacional pela Doença pelo Coronavírus 2019. Brasília – DF. 2020.

BRASIL. Painel coronavírus no RS [Internet]. Secretaria da Saúde do Estado do Rio Grande do Sul. 2021 [cited 2021 Mar 23]. Disponível em: https://ti.saude.rs.gov.br/covid19/ente estudo

Galvão MHR, Roncalli AG. Fatores associados a maior risco de ocorrência de óbito por COVID-19: análise de sobrevivência com base em casos confirmados. Rev Bras Epidemiol. 2020;23:1–10.

IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA . Censo Brasileiro de 2010. Rio Grande: IBGE, 2012.

Governo do Estado do Rio Grande do Sul. Regiões de saúde e seus municípios. Modelo de distanciamento controlado do RS. Comitê de dados COVID-19 CORONAVÍRUS. 2021;https://planejamento.rs.gov.br/upload/arquivos/202.

Hu J, Wang Y. The Clinical Characteristics and Risk Factors of Severe COVID-19. Gerontology. 2021;430071.

Munayco C, Chowell G, Tariq A, Undurraga EA, Mizumoto K. Risk of death by age and gender from CoVID-19 in Peru, March-May, 2020. medRxiv. 2020;12(14):13869–81.

Pan F, Yang L, Li Y, Liang B, Li L, Ye T, et al. Factors associated with death outcome in patients with severe coronavirus disease-19 (Covid-19): A case-control study. Int J Med Sci. 2020;17(9):1281–92.

Escobar AL, Rodriguez TDM, Monteiro JC. Letalidade e características dos óbitos por COVID-19 em Rondônia: estudo observacional. Epidemiol e Serv saude Rev do Sist Unico Saude do Bras. 2020;30(1):e2020763.

TEIXEIRA DBS. Atenção à saúde do homem: análise da sua resistência na procura dos serviços de saúde. Rev Cuba Enferm. 2016;32.

Zeng F, Dai C, Cai P, Wang J, Xu L, Li J, et al. A comparison study of SARS-CoV-2 IgG antibody between male and female COVID-19 patients: A possible reason underlying different outcome between sex. J Med Virol. 2020;92(10):2050–4.

Jaillon S, Berthenet K, Garlanda C. Sexual Dimorphism in Innate Immunity. Clin Rev Allergy Immunol. 2019;56(3):308–21.

de Melo LA, de Lima KC. Prevalence and factors associated with multimorbidities in brazilian older adults. Cienc e Saude Coletiva. 2020;25(10):3869–77.

Franceschi C, Bonafè M, Valensin S, Olivieri F, De Luca M, Ottaviani E, et al. Inflamm-aging. An evolutionary perspective on immunosenescence. Ann N Y Acad Sci. 2000;908:244–54.

Amber L. Mueller, Maeve S.McNamara, David A. Sinclair. Why does COVID-19 disproportionately affect older people? Aging (Albany NY). 2020;12(10):9959–81.

Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet [Internet]. 2020;395(10229):1054–62. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30566-3

Porto EF, Domingues AL, Souza AC de, Miranda MKV, Froes MB da C, Pasqualinoto SRV. Mortalidade por Covid-19 no Brasil: perfil sociodemográfico das primeiras semanas. Res Soc Dev. 2021;10(1):e34210111588.

Neil M Ferguson, Daniel Laydon, Gemma Nedjati-Gilani, Natsuko Imai, Kylie Ainslie MB, Sangeeta Bhatia, Adhiratha Boonyasiri, Zulma Cucunubá, Gina Cuomo-Dannenburg, Amy Dighe I, Dorigatti, Han Fu, Katy Gaythorpe, Will Green, Arran Hamlet, Wes Hinsley, Lucy C Okell S van, Elsland, Hayley Thompson, Robert Verity, Erik Volz, Haowei Wang, Yuanrong Wang PGW, Caroline Walters, Peter Winskill, Charles Whittaker, Christl A Donnelly, Steven Riley ACG. Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID-19 mortality and healthcare demand. Imp Coll London. 2020;(March).

Mesa Vieira C, Franco OH, Gómez Restrepo C, Abel T. COVID-19: The forgotten priorities of the pandemic. Maturitas [Internet]. 2020;136(April):38–41. Available from: https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2020.04.004

Aquino EML, Silveira IH, Pescarini JM, Aquino R, de Souza-Filho JA. Social distancing measures to control the COVID-19 pandemic: Potential impacts and challenges in Brazil. Cienc e Saude Coletiva. 2020;25:2423–46.

Khoo EJ, Lantos JD. Lessons learned from the COVID-19 pandemic. Acta Paediatr Int J Paediatr. 2020;109(7):1323–5.

Ataguba JE. COVID-19 Pandemic, a War to be Won: Understanding its Economic Implications for Africa. Appl Health Econ Health Policy [Internet]. 2020;18(3):325–8. https://doi.org/10.1007/s40258-020-00580-x

BRASIL. O que é o auxílio emergencial? [Internet]. Ministério da Cidadania. 2021. Available from: https://www.gov.br/cidadania/pt-br/servicos/auxilio-emergencial

SECRETARIA MUNICIPAL DE PELOTAS. Observatório de Segurança Pública. Boletim Coronavírus no 397 – 19/04/2021. Pelotas: [s.n.].

ROTTOLI, M. et al. How important is obesity as a risk factor for respiratory failure, intensive care admission and death in hospitalised COVID-19 patients? Results from a single Italian centre. European Journal of Endocrinology, v. 183, n. 4, p. 389–397, 2020.

Tadic M, Cuspidi C, Grassi G, Mancia G. COVID-19 and arterial hypertension: Hypothesis or evidence? J Clin Hypertens. 2020;2(May):1120–6.

Nunes BP, De Souza ASS, Nogueira J, De Andrade FB, Thumé E, Da Cruz Teixeira DS, et al. Multimorbidity and population at risk for severe COVID-19 in the Brazilian Longitudinal Study of Aging. Cad Saúde Pública. 2020;36(12).

BRASIL. Plano Nacional de Operacionalização da Vacinação contra a COVID-19. Ministério da Saúde [Internet]. 2021;5o. Available from: https://saude.rs.gov.br/ministerio-da-saude-divulga-normas-da-vacinacao-da-covid-19-em-pessoas-com-comorbidades

Heck TG, Frantz RZ, Frizzo MN, François CHR, Ludwig MS, Mesenburg MA, et al. Insufficient social distancing may contribute to COVID-19 outbreak: The case of Ijuícity in Brazil. PLoS One. 2021;16(2 February):1–19.

Publicado

2022-11-09

Edição

Seção

Artigo Original

Como Citar

1.
Vieira YP, Soares Júnior A de O, Nunes L da S, Afonso M dos S, Duro SMS, Saes M de O. Perfil e distribuição espacial de óbitos por COVID-19 no município de Rio Grande/RS em 2020. Medicina (Ribeirão Preto) [Internet]. 9º de novembro de 2022 [citado 6º de novembro de 2024];55(3):e-187601. Disponível em: https://revistas.usp.br/rmrp/article/view/187601

Dados de financiamento