Time series of the health system dynamics for the diagnosis of tuberculosis in a metropolitan region of the Brazilian Northeast (2010-2020)
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2023.207231Keywords:
Public Health, Tuberculosis, Time series studyAbstract
Objective: To analyze the dynamics of the health system for the diagnosis of tuberculosis in a metropolitan region of a Northeast Brazilian state. Methods: Ecological time series study conducted in São Luís, Maranhão State, Northeast region of Brazil. The study population was composed of tuberculosis cases notified in the Notifiable Diseases Information System (SINAN) in the period from 2010 to 2020. The descriptive statistics of the cases was performed using absolute and relative frequency measures, and Pearson’s Chi-square test was used to compare the
frequencies between the cases notified in Primary Health Care (PHC) and hospital units and the sociodemographic and clinical characterization. For time series analysis, the Prais-Winsten autoregression model was used, followed by the decomposition method called Seasonal-Trend decomposition using LOESS (STL), ending with the time trend prediction for the next years. The data were analyzed using the resources of the computer programs named Stata, version 17 (StataCorp, College Station, TX, USA) and R, version 3.5.2 (R Core Team, 2020). Results: A total of 7,948 cases diagnosed with tuberculosis were notified, of which 1,608 were notified in Primary Care units and 6,340 in hospital units. The Chi-square test resulted in a relative frequency calculated considering the total
number of patients who had results from each examination with statistically significant differences (p < 0.05). Conclusion: It was possible to observe different time trends between diagnoses performed by PHC and hospitals. In the time analysis and modeling, there was an increase in cases notified in PHC and stationary in hospitals; however, in the time modeling, there was a reduction in the number of cases in hospitals.
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