Associação entre conhecimento em alimentação e a adesão ao Guia Alimentar brasileiro

Autores

DOI:

https://doi.org/10.11606/

Palavras-chave:

Guias Alimentares, Educação Alimentar e Nutricional, Letramento em Saúde, Programas e Políticas de Nutrição e Alimentação

Resumo

OBJETIVO: Investigar a associação entre o conhecimento em alimentação segundo o nível de processamento dos alimentos e a adesão às recomendações do Guia Alimentar para a População Brasileira. MÉTODOS: Estudo realizado com uma subamostra da coorte NutriNet-Brasil baseada em cotas (n = 1.053). A adesão ao Guia foi avaliada por meio de uma escala de práticas alimentares (24 itens), que gera um escore que varia de 0 a 72. Para avaliar o conhecimento, os participantes indicaram em uma escala de 1 a 10 o quão saudáveis consideram cada item em uma lista de 12 alimentos em quatro categorias (frutas, carnes, laticínios e grãos), incluindo três grupos da classificação de alimentos Nova: in natura ou minimamente processados (G1); processados (G3); e, ultraprocessados (G4). Para gerar o escore (0 a 8), dois pontos foram atribuídos em cada categoria quando a opção G1 foi avaliada como mais saudável que a G3, e ambas como mais saudáveis que a G4. Na análise, ponderação amostral foi utilizada para aproximar a distribuição da amostra do perfil da população brasileira. A associação entre o escore de conhecimento e a adesão ao Guia foi testada por meio de regressão linear com ajuste para variáveis sociodemográficas, socioeconômicas e de comportamento. RESULTADOS: A média do escore de adesão ao Guia foi 43,1 (DP = 9,29) e o de conhecimento foi 5,4 (DP = 1.2). No modelo bruto, para cada um ponto de aumento de conhecimento, a adesão ao Guia aumentou, em média, 0,8 pontos (p = 0,002). A associação permaneceu significativa no modelo ajustado, mas o coeficiente foi reduzido para 0,6 (p = 0,020) com a inclusão no modelo de variáveis socioeconômicas. CONCLUSÃO: O maior conhecimento para reconhecer os alimentos ultraprocessados como menos saudáveis está associado à maior adesão às práticas alimentares recomendadas pelo Guia Alimentar para a População Brasileira, reforçando a importância da disseminação  das recomendações.

Referências

1. Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Atenção Básica. Departamento de Atenção Básica. Guia alimentar para a população brasileira. 2nd ed. Brasília, DF: Ministério da Saúde; 2014.

2. Gabe KT, Tramontt CR, Jaime PC. Implementation of food-based dietary guidelines: conceptual framework and analysis of the Brazilian case. Public Health Nutr. 2021 Dec;24(18):6521-33. https://doi.org/10.1017/S1368980021003475

3. Oliveira MS, Amparo-Santos L. Food-based dietary guidelines: a comparative analysis between the Dietary Guidelines for the Brazilian Population 2006 and 2014. Public Health Nutr. 2018 Jan;21(1):210-7. https://doi.org/10.1017/S1368980017000428

4. Monteiro CA, Cannon G, Moubarac JC, Martins AP, Martins CA, Garzillo J, et al. Dietary guidelines to nourish humanity and the planet in the twenty-first century: a blueprint from Brazil. Public Health Nutr. 2015 Sep;18(13):2311-22. https://doi.org/10.1017/S1368980015002165

5. Adams J, Mytton O, White M, Monsivais P. Why are some population interventions for diet and obesity more equitable and effective than others? The role of individual agency. PLoS Medicine. 2016;13(5):e1002045. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002045

6. Adams J, Hofman K, Moubarac JC, Thow AM. Public health response to ultra-processed food and drinks. BMJ. 2020 Jun;369:m2391. https://doi.org/10.1136/bmj.m2391

7. Mozaffarian D, Angell SY, Lang T, Rivera JA. Role of government policy in nutritionbarriers to and opportunities for healthier eating. BMJ (Online). 2018;361. https://doi.org/10.1136/bmj.k2426

8. Hyseni L, Bromley H, Kypridemos C, O’Flaherty M, Lloyd-Williams F, Guzman-Castillo M, et al. Systematic review of dietary trans-fat reduction interventions. Bull World Health Organ. 2017;95(12):821-30. https://doi.org/10.2471/BLT.16.189795

9. Trieu K, McMahon E, Santos JA, Bauman A, Jolly KA, Bolam B, et al. Review of behaviour change interventions to reduce population salt intake. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017 Feb;14(1):17. https://doi.org.br/10.1186/s12966-017-0467-1

10. Hyseni L, Elliot-Green A, Lloyd-Williams F, Kypridemos C, O’Flaherty M, McGill R, et al. Systematic review of dietary salt reduction policies: Evidence for an effectiveness hierarchy? PLoS ONE. 2017 May;12(5):e0177535. https://doi.or/ 10.1371/journal.pone.0177535

11. Hansen KL, Golubovic S, Eriksen CU, Jørgensen T, Toft U. Effectiveness of food environment policies in improving population diets: a review of systematic reviews. Volume 76. Eur J Clin Nutrit. 2022;76:637-46.

12. Instituto de Geografia e Estatística. Censo demográfico 2010: educação e deslocamento. Rio de Janeiro: Instituto de Geografia e Estatística; 2011.

13. Gabe KT, Jaime PC. Development and testing of a scale to evaluate diet according to the recommendations of the Dietary Guidelines for the Brazilian Population. Public Health Nutr. 2019 Apr;22(5):785-96. https://doi.org/10.1017/S1368980018004123

14. Gabe KT, Jaime PC. Convergent validity and invariance analysis of a scale to measure adherence to eating practices recommended by the Dietary Guidelines for the Brazilian Population. Rev Bras Epidemiol. 2022 May;25:e220009. https://doi.org/10.1590/1980-549720220009

15. Gabe KT, Basseto Júnior G, Jaime PC. Adaptação e validação para o contexto brasileiro de uma ferramenta para avaliação do conhecimento em alimentação baseada na classificação Nova. Epidemiol Serv Saude. 2025;34:e20240335.

16. Bhawra J, Kirkpatrick SI, Hall MG, Vanderlee L, Hammond D. Initial development and evaluation of the food processing knowledge (foodprok) score: a functional test of nutrition knowledge based on level of processing. J Acad Nutr Diet. 2021 Aug;121(8):1542-50. https://doi.org/10.1016/j.jand.2021.01.015

17. Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa. Critério de Classificação Econômica Brasil. São Paulo: Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa; 2016 [citado 2022 ago 15]. Disponível em: http://www.abep.org/Servicos/Download.aspx?id=12

18. Fleming-Milici F, Harris JL. Adolescents’ engagement with unhealthy food and beverage brands on social media. Appetite. 2020 Mar;146:104501. https://doi.org/10.1016/j.appet.2019.104501

19. Demers-Potvin É, White M, Potvin Kent M, Nieto C, White CM, Zheng X, et al. Adolescents’ media usage and self-reported exposure to advertising across six countries: implications for less healthy food and beverage marketing. BMJ Open. 2022 May;12(5):e058913. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-058913

20. Cole SR, Platt RW, Schisterman EF, Chu H, Westreich D, Richardson D, et al. Illustrating bias due to conditioning on a collider. Int J Epidemiol. 2010 Apr;39(2):417-20. https://doi.org/10.1093/ije/dyp334

21. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Vienna: R Foundation for Statistical Computing; 2022

22. Spronk I, Kullen C, Burdon C, O’Connor H. Relationship between nutrition knowledge and dietary intake. Br J Nutr. 2014 May;111(10):1713-26. https://doi.org/10.1017/S0007114514000087

23. Taylor MK, Sullivan DK, Ellerbeck EF, Gajewski BJ, Gibbs HD. Nutrition literacy predicts adherence to healthy/unhealthy diet patterns in adults with a nutrition-related chronic condition. Public Health Nutr. 2019 Aug;22(12):2157-69. https://doi.org/10.1017/S1368980019001289

24. García-Blanco L, Pascual VO, Berasaluce A, Moreno-Galarraga L, Martínez-González MÁ, Martín-Calvo N. Individual and family predictors of ultra-processed food consumption in Spanish children: the SENDO project. Public Health Nutr. 2023 Feb;26(2):437-45. https://doi.org/10.1017/S136898002200132X

25. Carbonneau E, Lamarche B, Provencher V, Desroches S, Robitaille J, Vohl MC, et al. Associations between nutrition knowledge and overall diet quality: the moderating role of sociodemographic characteristics-results from the PREDISE Study. Am J Health Promot. 2021 Jan;35(1):38-47. https://doi.org/10.1177/0890117120928877

26. Gabe KT, Costa CD, Santos FS, Souza TN, Jaime PC. Is the adherence to the food practices recommended by the dietary guidelines for the Brazilian population associated with diet quality? Appetite. 2023 Nov;190:107011. https://doi.org/10.1016/j.appet.2023.107011

27. Louzada ML, Cruz GL, Silva KA, Grassi AG, Andrade GC, Rauber F, et al. Consumo de alimentos ultraprocessados no Brasil: distribuição e evolução temporal 2008-2018. Rev Saude Publica. 2023;57(1):12. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057004744

28. Santin F, Gabe KT, Levy RB, Jaime PC. Food consumption markers and associated factors in Brazil: distribution and evolution, Brazilian National Health Survey, 2013 and 2019. Cad Saude Publica. 2022 May;38(38 Suppl 1):e00118821. https://doi.org/10.1590/0102-311x00118821

29. Thomson K, Hillier-Brown F, Todd A, McNamara C, Huijts T, Bambra C. The effects of public health policies on health inequalities in high-income countries: an umbrella review. BMC Public Health. 2018 Jul;18(1):869. https://doi.org/10.1186/s12889-018-5677-1

30. Løvhaug AL, Granheim SI, Djojosoeparto SK, Harrington JM, Kamphuis CB, Poelman MP, et al. The potential of food environment policies to reduce socioeconomic inequalities in diets and to improve healthy diets among lower socioeconomic groups: an umbrella review. BMC Public Health. 2022 Mar;22(1):433. https://doi.org/10.1186/s12889-022-12827-4

31. Brasil. Decreto Nº 11.936, de 5 de março de 2024. Dispõe sobre a composição da cesta básica de alimentos no âmbito da Política Nacional de Segurança Alimentar e Nutricional e da Política Nacional de Abastecimento Alimentar. Diario Oficial Uniao. 6 mar 2024.

32. Tambalis KD, Panagiotakos DB, Psarra G, Sidossis LS. Screen time and its effect on dietary habits and lifestyle among schoolchildren. Cent Eur J Public Health. 2020 Dec;28(4):260-6. https://doi.org/10.21101/cejph.a6097

33. Stiglic N, Viner RM. Effects of screentime on the health and well-being of children and adolescents: a systematic review of reviews. BMJ Open. 2019 Jan;9(1):e023191. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-023191

34. DataReportal. Digital 2023: global overview report. 2023 [citado 2023 set 16]. Disponível em: https://datareportal.com/reports/digital-2023-global-overview-report

Publicado

2026-04-22

Edição

Seção

Artigos Originais

Dados de financiamento

Como Citar

Gabe, K. T., & Jaime, P. C. (2026). Associação entre conhecimento em alimentação e a adesão ao Guia Alimentar brasileiro. Revista De Saúde Pública, 60, e248269. https://doi.org/10.11606/