Uso de Inteligência Artificial para a Classificação de Comentários Turísticos do Jalapão nos Domínios da Experiência
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.1984-4867.v36pe025002Palavras-chave:
turismo de experiência, redes sociais, inteligência artificial, comunidade virtual., Parque Estadual do JalapãoResumo
O turismo é uma área fundamental para o bem-estar das pessoas e para a economia de uma localidade. Com vistas à melhoria e ao desenvolvimento da atividade turística, a análise da experiência dos visitantes pode fornecer dados importantes sobre a qualidade da oferta de uma região. As opiniões sobre a experiência de turistas são coletadas por meio de comentários em redes sociais ou questionários. Interpreta-se o comentário do turista e verifica-se se ele se refere a uma experiência de turismo relacionada ao entretenimento, à educação/aprendizagem, à evasão/escapismo ou à estética/contemplação. Este trabalho contribui com essa função, apresentando a utilização de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) como estratégia para a identificação automática do domínio de experiência expressa pelo turista. Para tal, toma-se uma base de dados já constituída de comentários de turistas classificados em domínios de experiência sobre o Parque Estadual do Jalapão (PEJ). Realizou-se o teste de diferentes técnicas de IA: Gaussian Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM) e Long Short Term Memory (LSTM); demonstrando que a análise automática desses dados é possível. O método envolveu cinco etapas: 1) preparação dos dados; 2) partição do conjunto de dados; 3) treinamento; 4) ajuste de hiperparâmetros; e 5) predição. Como resultado, observou-se que as técnicas apresentaram desempenhos diferentes, dependendo do preparo e da partição do conjunto de dados para o emprego das técnicas. Os melhores resultados foram apresentados pela técnica SVM, com F1-Score de 88%.
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