Ajuste de uma função de afilamento via minimização da soma dos desvios absolutos
DOI:
https://doi.org/10.1590/S0103-90162006000500007Palavras-chave:
minimização do desvio absoluto total, mínimos quadrados ordinários, programação por metas, regressão linearResumo
Os inventários florestais para múltiplos produtos requerem estimativas exatas do diâmetro, comprimento e volume de cada produto. As equações de afilamento têm sido usadas para descrever precisamente a forma da árvore uma vez que estas funções fornecem estimativas de diâmetro a qualquer altura ou de altura em qualquer diâmetro. Este trabalho aplica um modelo de programação por metas para estimar os parâmetros de duas equações de afilamento para descrever a forma do tronco de árvores individuais. O modelo de programação por metas gera parâmetros que minimizam a soma dos desvios absolutos (MOTAD). Esses parâmetros gerados pelo método MOTAD foram comparados aos parâmetros gerados pelo método dos mínimos quadrados ordinários (OLS). A análise se baseou em dados de cubagem de 178 árvores obtidas em plantios clonais de eucaliptos conduzidos na região sul da Bahia. Os valores dos parâmetros estimados por ambos os métodos de ajuste para as duas funções de afilamento mostraram-se muito semelhantes. Não houve diferença significativa entre os indicadores usados para avaliar a qualidade dos parâmetros estimados pelos dois métodos de ajuste. Os métodos OLS e MOTAD mostraram-se igualmente precisos na estimação de diâmetros e volumes com casca e sem casca.Downloads
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Publicado
2006-10-01
Edição
Seção
Ciência Florestal
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Ajuste de uma função de afilamento via minimização da soma dos desvios absolutos . (2006). Scientia Agricola, 63(5), 460-470. https://doi.org/10.1590/S0103-90162006000500007