Produtividade de soja estimada por modelo agrometeorológico num SIG

Resumen

Os modelos agrometeorológicos integrados em Sistemas de Informação Geográfica - SIG são uma alternativa para simular e quantificar o efeito da variabilidade espacial e temporal do clima sobre a produtividade agrícola. O objetivo deste trabalho foi adaptar e integrar um modelo agrometeorológico num SIG para estimar a produtividade da soja [Glycine max (L.) Merr.]. Foram geradas estimativas de produtividade para 144 municípios do Estado do Paraná, responsáveis por 90% da produção de soja no Estado, em cinco anos-safra no período de 1996/1997 a 2000/2001. O modelo utiliza parâmetros agronômicos e dados meteorológicos para o cálculo da produtividade máxima, a qual é penalizada quando ocorre estresse hídrico. A análise da comparação entre as estimativas municipais obtidas pelo modelo e aquelas divulgadas pela Secretaria de Estado da Agricultura e do Abastecimento (SEAB) do Paraná foi feita através do teste "t" para pares de observação. No ano safra 1996/1997 o modelo superestimou a produtividade em 10,8% em relação à SEAB, o que pode ser atribuído à ocorrência de oídio, cujo efeito não é considerado no modelo. Nos anos safras de 1997/1998, 1998/1999 e 1999/2000 não foram identificadas diferenças (P >; 0,05) entre as estimativas do modelo e da SEAB. Em 2000/2001 a produtividade foi subestimada pelo modelo em 10,5%, sendo que as causas desta diferença precisam ser melhor investigadas. O modelo integrado no SIG mostrou ser uma ferramenta viável para acompanhar a cultura da soja ao longo da estação de crescimento, e estimar a produtividade em municípios do Estado do Paraná.