Modelo logístico para fitomassa e extração de nutrientes para a cultura de arroz
DOI:
https://doi.org/10.1590/S0103-90162003000300011Palavras-chave:
modelagem, modelo senoidal, macronutrientesResumo
A variação temporal do acúmulo de fitomassa seca pode ser representada por curva de tipo sigmoidal e a variação temporal do acúmulo de nutrientes acompanha essa forma característica. Conseqüentemente, a modelagem da variação temporal do acúmulo de fitomassa seca permite estimar a extração de nutrientes ao longo do ciclo da cultura. O objetivo do trabalho foi propor um modelo senoidal para estimar a fitomassa seca e extração de macronutrientes pela cultura de arroz, bem como determinar a época de máxima taxa de extração de N e K. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP num Gleissolo Eutrófico, horizonte A chernozênico, textura média a argilosa. Foi utilizada a variedade IAC 103, caracterizada por ser de ciclo médio e de alto rendimento. As variáveis observadas foram a fitomassa seca em diferentes compartimentos da planta (raiz, folha e colmo e panícula) e os teores de macronutrientes por unidade de fitomassa seca. Propõe-se um modelo senoidal, cuja base matemática é fundamentada em eventos biológicos que acontecem ao longo do ciclo da cultura. Estimou-se a variação temporal da extração de nutrientes pela cultura, observando-se menor aderência na estimativa da extração de K. A máxima taxa de absorção de N e K foi observada a 56% do desenvolvimento relativo, equivalente a 60 DAE no estudo. O modelo proposto apresentou adequado desempenho para definir ordem de grandeza dos valores de fitomassa seca e extração de macronutrientes pela cultura de arroz, bem como para estimar a máxima taxa de absorção de N e K.Downloads
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Publicado
2003-01-01
Edição
Seção
Fitotecnia
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Todo o conteúdo do periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons do tipo atribuição BY-NC.Como Citar
Modelo logístico para fitomassa e extração de nutrientes para a cultura de arroz . (2003). Scientia Agricola, 60(3), 481-488. https://doi.org/10.1590/S0103-90162003000300011