Advertising efficiency in applied models from the perspective of connective advertising

Authors

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.1984-5057.v17i1e236146

Keywords:

advertising, efficiency, innovation, intelligent technologies, applied models

Abstract

The field of advertising has historically maintained strong connections with other domains, especially technology, from which it draws support for avant-garde actions. Currently, in its interplay with intelligent technologies, discussions have emerged around innovation and efficiency, driven by the transformation of the media ecosystem and the rise of digital advertising. In this context, this study analyzes how advertising efficiency relates to innovation in research focused on technological models applied to the sector. It draws from a broader investigation that seeks to understand how advertising connects with intelligent technologies from the perspective of applied experiments or models related to efficiency. The findings present perspectives for updating the concept of efficiency in the advertising field, in connection with digital and intelligent technologies and environments.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Janderle Rabaiolli, Universidade Federal de Santa Maria

    Doutor em Comunicação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestre em Letras - Linguagem e Sociedade pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), especialista em Gestão de Pessoas e Negócios pela FAE Business School e graduado em Comunicação Social: Publicidade e Propaganda pela Universidade de Passo Fundo (UPF). Professor do Departamento de Ciências da Comunicação da UFSM. Pesquisador no Grupo de Pesquisa Publicidade Conectiva e no Observatório de Publicidade e Ética no Consumo (OPETIC).

  • Rodrigo Stéfani Correa, Universidade Federal de Santa Maria
    Doutor em Comunicação e Semiótica pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, atua como professor Adjunto na Universidade Federal de Santa Maria - RS, onde aplica-se aos estudos e pesquisas em duas áreas distintas: Processos Criativos e Estudos de Mercado. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina e membro pesquisador do grupo de pesquisa CNPq/UFPE - Publicidade nas Novas Mídias, com publicação do Livro Propaganda Digital e líder do Grupo de Pesquisa: O ensino e aprendizagem de criação publicitária. Experiência profissional no campo da Comunicação Digital e Linguagem Publicitária Multimídia. Graduado em Publicidade (UNOESTE) e Especialista em Marketing pela Escola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM), com vivencia profissional em Agências de Publicidade com extensão para coordenação e Gestão de Cursos e Direção de Agência Experimental.

References

ASSMUS, Gert; FARLEY, John U.; LEHMANN, Donald R. How advertising affects sales: A Meta-analysis of econometric results. Journal of Marketing Research, v. 21, n. 1, p. 65-74, 1984. https://doi.org/10.2307/3151793

BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 1977.

BAKHTHEMMAT, Ali.; IZADI, Mohammad. Communities Detection for Advertising by Futuristic Greedy Method with Clustering Approach. Big Data, v. 9, n. 1, p. 22-40, 2021. https://doi.org/10.1089/big.2020.0133

BAUER, Martin W.; GASKELL, George. Pesquisa qualitativa com texto, imagem e som: um manual prático. 2. ed. Petrópolis: Vozes, 2002.

CHEN, Jin et al. Efficient Optimal Selection for Composited Advertising Creatives with Tree Structure. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, v. 35, n. 5, p. 3967-3975, 2021a. https://doi.org/10.1609/aaai.v35i5.16516

CHEN, Jin; XU, Ju; JIANG, Gangwei; GE, Tiezheng; ZHANG, Zhiqiang; LIAN, Defu; ZHENG, Kai. Automated creative optimization for e-commerce advertising. In: PROCEEDINGS OF THE WEB CONFERENCE, 21., Ljubljana, Slovenia. Proceedings […] ACM New York, USA, 2021b. https://doi.org/10.1145/3442381.3449909

CORREA, Rodrigo Stéfani; RABAIOLLI, Janderle. Publicidade conectiva, diretrizes para novas pesquisas. In: PEREZ, Clotilde; TRINDADE, Eneus; MEIRA, Karla; ORLANDINI, Rafael (org.). XI Propesq PP Light Plus 2021 – Encontro Nacional de Pesquisadores em Publicidade e Propaganda: artigos completos e selecionados. São Paulo: ECA-USP: ABP2, 2022. p. 57-70. Disponível em: https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/76/o/Publicidade_e_marketing_na_cultura_digital.pdf. Acesso em: 15 jan. 2025.

CORREA, Rodrigo Stéfani; RABAIOLLI, Janderle. Publicidade conectiva: perspectivas conceituais. In: MEDEIROS, Magno; FROES, Thalita Sasse; COELHO, Rafael Franco (org.). Publicidade e marketing na cultura digital. p. 18-40. Goiânia : Cegraf UFG, 2023a. https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/76/o/Publicidade_e_marketing_na_cultura_digital.pdf. Acesso em: 15 jan. 2025.

CORREA, Rodrigo Stéfani; RABAIOLLI, Janderle. A publicidade em conexão com tecnologias e inovação: Análise de publicações especializadas de mercado. Comunicação, Mídia e Consumo, São Paulo, v. 20, n. 59, p. 503-552, 2023b. https://doi.org/10.18568/cmc

DHALLA, Nariman K. Assessing the Long-Term Value of Advertising. Havard Business Review, 1978. Disponível em: https://hbr.org/1978/01/assessing-the-long-term-value-of-advertising. Acesso em: 15 jan. 2025.

FLICK, Uwe; KARDORFF, Ernst von; STEINKE, Ines. A companion to qualitative research. London: SAGE Publications, 2004.

FOUCAULT, Michel. O nascimento da biopolítica. São Paulo: Martins Fontes, 2004.

GENG, Tong et al. Comparison lift: Bandit-based experimentation system for online advertising. arXiv, arXiv:2009.07899v1, 2020. https://doi.org/10.48550/arXiv.2009.07899

HASSANPOUR, Masoud et al. Improving the accuracy of the video popularity prediction models through user grouping and video popularity classification. Journal ACM Transactions, v. 14, n, 1, 4, 2020. https://doi.org/10.1145/3372499

KUMAR, Ajay; SHANKARB, Ravi; ALJOHANIC, Naif Radi. A big data driven framework for demand-driven forecasting with effects of marketing-mix variables. Journal Industrial Marketing Management, v. 90, p. 493-507, 2020. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.05.003

LI, Hairong. Special Section Introduction: Artificial intelligence and advertising. Journal of Advertising, v. 48, n. 4, p. 333-337, 2019. https://doi.org/10.1080/00913367.2019.1654947

LI, Young et al. Smart Targeting: A Relevance-driven and Configurable Targeting Framework for Advertising System. Publication History, p. 720-725, 2020. https://doi.org/10.1145/3383313.3418481

MARETTI, Vinícius; AFONSO JÚNIOR, Paulo; COSTA, Heitor. Uma revisão sistemática da literatura sobre comunicação no contexto da gerência de projetos de sistemas de informação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 12., 2016, Florianópolis. Anais […]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 84-91.

SHETH, Jagdish N.; SISSODIA, Rajendra S. Marketing Productivity: Issues and Analysis. Journal of Business Research, v. 55, n. 5, p. 349-362, 2002. https://doi.org/10.1016/S0148-2963(00)00164-8

SMITH, D. C.; PARK, C. W. The effects of brand extensions on market share and advertising effectiveness. Journal of Marketing Research, v. 29, n. 3, 296-313, 1992. https://doi.org/10.2307/3172741

TAYLOR, Frederick Wislow. Princípios de administração científica. Rio de Janeiro: LTC, 2020.

TAO, Ming et al. Big Data Based E-commerce Search Advertising Recommendation. In: VAIDYA, J.; ZHANG, X.; Li, J. (ed.) Cyberspace Safety and Security. CSS 2019. Lecture Notes in Computer Science, v. 11982. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-37337-5_37

VAKRATSAS, D.; AMBLER, Tim. How advertising works: What do we really know? Journal of Marketing, v. 63, n. 1, p. 26-43, 1999. https://doi.org/10.2307/1251999

VAKRATSAS, Demetrios; WANG, Xin. Artificial Intelligence in Advertising Creativity. Journal of Advertising, v. 50, n. 1, p. 39-51, 2020. https://doi.org/10.1080/00913367.2020.1843090

ZHANG, Lu et al. Multimodal Marketing Intent Analysis for Effective Targeted Advertising. IEEE Transactions on Multimedia, v. 24, p. 1830-1843, 2022. https://doi.org/10.1109/TMM.2021.3073267

ZHANG, Renping; LIU, Yuan. Advertising investment, industry competitiveness and corporate market performance. Finance Research Letters, v. 72, 2025. https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.106504

WEBER, Max. A ética protestante e o “espírito” do capitalismo. São Paulo: Companhia das Letras, 2007.

WIBOWO, Sampurno; HIDAYAT, R.; SURYANA, Yuyus; SARI, Diana; KALTUM, Umi. Measuring the effect of advertising value and brand awareness on purchase intention through the flow experience method on Facebook’s social media marketing big data. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER AND IT SERVICE MANAGEMENT (CITSM), 8., Pangkal, Indonesia. Proceedings […]. Pangkal: CITSM, 2020, p. 1-5. https://doi.org/10.1109/CITSM50537.2020.9268812.

Downloads

Published

2025-06-30

Issue

Vol. 17 No. 1 (2025): The signs of consumption: reinventing realities

Section

ARTICLES

License

Copyright (c) 2025 Janderle Rabaiolli, Rodrigo Stéfani Correa

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons BY-NC-SA License.

Licença Creative Commons

 

How to Cite

RABAIOLLI, Janderle; CORREA, Rodrigo Stéfani. Advertising efficiency in applied models from the perspective of connective advertising. Signos do Consumo, [S. l.], v. 17, n. 1, p. e236146, 2025. DOI: 10.11606/issn.1984-5057.v17i1e236146. Disponível em: https://revistas.usp.br/signosdoconsumo/article/view/236146.. Acesso em: 24 dec. 2025.