Verificación de evidencias y fuentes de información de trabajos académicos elaborados con Inteligencia Artificial Generativa
DOI:
https://doi.org/10.1590/S1678-4634202551294421esPalavras-chave:
Verificación de evidencias, Inteligencia Artificial, Desempeño académico, Educación SuperiorResumo
Se realizó un estudio preexperimental con evaluación postest y grupo control para evaluar los resultados del uso de una herramienta para la verificación de fuentes de información en el aprendizaje de esta habilidad y la reflexión sobre el uso de la IAGen para la elaboración de trabajos académicos de estudiantes universitarios. Participaron 30 estudiantes universitarios en la modalidad en línea divididos en dos grupos: GE (n=20) y GC (n=10). El GE participó de una sesión sincrónica en la que se presentó información sobre el uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) y su relación con el pensamiento crítico, luego de lo cual se les orientó en el uso de un cuestionario para verificar la calidad de las evidencias y fuentes de información proporcionada por la IAGen. El estudio muestra un cambio hacia resultados más altos en la identificación de características relevantes de las evidencias, en el GE, y poca claridad en cuanto a la calidad de las fuentes de información proporcionada por la IAGen y si puede ser verificable o no. Se concluye acerca de la importancia de la verificación de evidencias y fuentes de información como parte de las habilidades de pensamiento crítico necesarias para el aprendizaje en educación superior, además de la necesidad de alfabetizar a los estudiantes acerca de su uso ético y responsable, así como a los docentes para la implementación de estrategias que la integren en el aula.
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