Identificação e análise da estrutura espacial dos extremos de temperatura do ar na bacia do rio Paranaíba por meio da técnica de anos-padrão

Autores

  • Arlei Teodoro de Queiroz Universidade de Brasília. Programa de Pós-graduação em Geografia
  • Ercília Torres Steinke Universidade de Brasília. Programa de Pós-graduação em Geografia

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2017.107571

Palavras-chave:

Temperatura extrema. Bacia do rio Paranaíba. Variação percentual. Estrutura espacial. Anos-padrão.

Resumo

Este trabalho procurou identificar e analisar os extremos de temperatura do ar registrados na bacia do rio Paranaíba, bem como a variação percentual de seus extremos em relação à média, seguindo a metodologia de anos-padrão sugerida por Tavares (1976). Os resultados foram espacializados em mapas, a fim de mostrar a espacialização, consequência da variação estrutura espacial desse parâmetro. Observou-se que, no período estudado, a maior amplitude térmica na bacia foi nas porções sul e oeste, tendo sido registradas as temperaturas máximas  e mínimas anuais. Essa dinâmica da bacia pode ser compreendida por meio de sua hipsometria, com altitude mais baixa na porção sudoeste, na direção de seu exutório, tanto quanto pela dinâmica das massas de ar na região.

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Biografia do Autor

  • Arlei Teodoro de Queiroz, Universidade de Brasília. Programa de Pós-graduação em Geografia

    Doutorando do Programa de Pós-graduação em Geografia da Universidade de Brasília.

  • Ercília Torres Steinke, Universidade de Brasília. Programa de Pós-graduação em Geografia

    Docente do Programa de Pós-graduação em Geografia da Universidade de Brasília.

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Publicado

2017-08-14

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

QUEIROZ, Arlei Teodoro de; STEINKE, Ercília Torres. Identificação e análise da estrutura espacial dos extremos de temperatura do ar na bacia do rio Paranaíba por meio da técnica de anos-padrão. GEOUSP Espaço e Tempo (Online), São Paulo, Brasil, v. 21, n. 1, p. 217–238, 2017. DOI: 10.11606/issn.2179-0892.geousp.2017.107571. Disponível em: https://revistas.usp.br/geousp/article/view/107571.. Acesso em: 3 dez. 2024.