Auxiliary variables for the mapping of the drainage network: spatial correlation between relieve units, lithotypes and springs in Benevente River basin-ES

Authors

  • Tony Vinicius Moreira Sampaio Universidade Federal do Paraná
  • Cristina Helena Ribeiro Rocha Augustin Universidade Federal de Minas Gerais. Instituto de Geociências. Departamento de Geografia

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2014.90071

Keywords:

Network drainage mapping. Spatial Statistic. Springs. Lithotypes. Roughness Concentration Index.

Abstract

Process of the drainage network mapping present methodological limitations re- sulting in inaccurate maps, restricting their use in environmental studies. Such problems demand the realization of long field surveys to verify the error and the search for auxiliary variables to optimize this works and turn possible the analysis of map accuracy. This research aims at the measurement of the correlation be- tween springs, lithotypes and relieve units, characterized by Roughness Concentration Index (RCI) in River Basin Benevente-ES, focusing on the operations of map algebra and the use of spatial statistical techniques. These procedures have identified classes of RCI and lithotypes that present the highest and the lowest correlation with the spatial distribution of springs, indicating its potential use as auxiliary variables to verify the map accuracy.

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  • Cristina Helena Ribeiro Rocha Augustin, Universidade Federal de Minas Gerais. Instituto de Geociências. Departamento de Geografia

    Departamento de Geografia - Instituto de Geociências Geomorfologia, Hidrologia e Dinâmica Ambiental.

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2014-12-12

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Vol. 18 No. 3 (2014)

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SAMPAIO, Tony Vinicius Moreira; AUGUSTIN, Cristina Helena Ribeiro Rocha. Auxiliary variables for the mapping of the drainage network: spatial correlation between relieve units, lithotypes and springs in Benevente River basin-ES. GEOUSP Espaço e Tempo (Online), São Paulo, Brasil, v. 18, n. 3, p. 624–634, 2014. DOI: 10.11606/issn.2179-0892.geousp.2014.90071. Disponível em: https://revistas.usp.br/geousp/article/view/90071.. Acesso em: 18 jul. 2024.