STUDY OF THE DYNAMICS OF VEGETATION INDEX (NDVI) IN THE AREA OF SÃO RAIMUNDO NONATO – PI

Authors

  • Cláudia Maria Sabóia Aquino Universidade Federal do Piauí
  • José Gerardo Beserra Oliveira Universidade Federal do Ceará

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2012.74261

Keywords:

Remote Sensing, Detection changing, NDVI, São Raimundo Nonato

Abstract

This paper is the spatial cutting of the area of São Raimundo Nonato, located in the Southeast of Piauí. This area consists of the following counties: São Raimundo Nonato, Dirceu Arcoverde, São. Lourenço, Coronel José Dias and Bonfim do Piauí. The studied area is located in semi-arid climatic environment with significant spatial and temporal variations of rainfall, a fact which tends to reflect itself in the protection provided by vegetation cover,which is a key element in environmental studies. The NDVI ,an indicator widely used in the analysis and assessment of vegetation conditions were used in this study, which aims to analyze the interannual and seasonal dynamics of it, considering the years of 1987 and 2007. The methodology was based on the use of satellite imaging of Landsat 5 TM e7, with different date passes, combined with the fielwork inspections .The maps were drawn using Idrisi software 3.2. The results indicate that there had been significant changes in the classes of low , very low NDVI and bare soil between the years of 1987 and 2007.There were decreases in low classes of 3.2% to 0.7%, the very low class increased from 71.8% to 86.7% and in bare soil class there was a reduction from 25% to 13.3%. The seasonal analysis allow us to infer a significant reduction of exposed soil during the rainy season in the region, due to increased rainfall, and the consequent appearance of annual plant species. This class, in October (drought) occurs in 25% of the studied area. In May (end of rainy season),it represents only 0.8%and as a resul there’s a reduction in the risks of degradation.

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Author Biographies

  • Cláudia Maria Sabóia Aquino, Universidade Federal do Piauí
    Professora do Departamento de Geografia da Universidade Federal do Piauí.
  • José Gerardo Beserra Oliveira, Universidade Federal do Ceará
    Professor do Departamento de Biologia da Universidade Federal do Ceará.

References

ACCIOLY, L.J.O.; GARCON, E.A.M.; BARROS, M.R.O.; & BOTELHO, F. Avaliação de alvos em áreas sob desertificação no semiárido paraibano com base nos sensores Hyperion e LANDSAT7ETM+. In: Anais XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Goiânia, Abril, 2005, p. 347-353.

ACCIOLY, L.J.O.; OLIVEIRA, M.A.J.; SILVA, F.H.B.B.; & BURGOS, N. Avaliação de Mudanças no Albedo do Núcleo de Desertificação do Seridó através de Imagens do Landsat TM. In: Anais Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Foz do Iguaçu. São José dos Campos: INPE, 2001.

ACCIOLY, L.J.O.; PACHECO, A.; COSTA, T.C.C.; LOPES, O.F.; & OLIVEIRA, M.A.J. Relações empíricas entre a estrutura da vegetação e dados do sensor TM/LANDSAT. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 6, nº 3, 2002, p. 492-498.

BERTRAND, G. Paisagem e Geografia Física Global: esboço metodológico. Cadernos de Ciências da Terra, São Paulo, nº 13, 1972.

BERTRAND, G. Paisagem e Geografia Física global: esboço metodológico. RA’EGA, Curitiba, nº 8, 2004, p. 141–152.

CARVALHO JÚNIOR, O.A. & SILVA, N. C. Detecção de Mudança Espectral uma nova metodologia para análise de séries temporais. In: Anais XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, INPE, 2007, p. 5635-5641.

COSTA, T.C.C.; ACCIOLY, L.J.O.; OLIVEIRA, L.T.; OLIVEIRA, M.A. J.; & GUIMARAES, D. P. Interação de fatores biofísicos e antrópicos com a diversidade florística na indicação de áreas para conservação do bioma caatinga. Sociedade & Natureza,

Uberlândia, Vol. 21 nº 1, Abr. 2009, p. 19-37.

EASTMAN, J.R. Idrisi for windows - user’s guide. Worcester: Clark University, 1995.440p.

FIGUEIREDO, G.C. & VIEIRA, C.A.O. Estudo do comportamento dos índices de Exatidão Global, Kappa e Tau, comumente usados para avaliar a classificação de imagens do sensoriamento remoto. In: Anais Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, INPE, 2007, p. 5755-5762.

GURGEL, H.C.; FERREIRA, N.J.; & LUIZ, A. J.B. Estudo da variabilidade do NDVI sobre o Brasil, utilizando-se a análise de agrupamentos. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 7, nº 1, 2003, p. 85-90.

LANDIS, J.; KOCH, G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometric, v. 33, jan, 1977.

LIU, W. T. H. Aplicações de Sensoriamento Remoto. Campo Grande: Editora UNIDERP, 2007.

LOPES, H.;CANDEIAS, A.L.B.; ACCIOLY, L.J.O.; SOBRAL, M. do C.M. & PACHECO, A.P. Parâmetros biofísicos na detecção de mudanças na cobertura e uso do solo e,m bacias hidrográficas. In: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.14, n.11, 2010a, p.1210–1219.

LOPES, H.; ACCIOLY, L.J.O.; CANDEIAS, A.L.B. & SOBRAL, M.do C. Análise de índices de vegetação na bacia o rio Brígida, sertão do estado de Pernambuco. In: III Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação. Recife - PE, 27-30 de Julho de 2010b.

MONTEIRO, C.A. de F. Análise Rítmica em Climatologia. Climatologia, São Paulo, v. 1, 1971. (IGEOG/USP).

OLIVEIRA, L. M.T.; COSTA, T.C.C.; NICÁCIO, R. M.; ANTUNES, M. A. H.;& FRANÇA, G. B. Análise das interferências no NDVI do AVHRR e conjunto de dados alternativos. In: III Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, Aracaju, out., 2006.

OLIVEIRA, T. H.; SILVA, J.S.; SILVA, C.A.V.; SANTIAGO, M.M.; MENEZES, J.B.;SILVA, H.A. & PIMENTEL, R. M. M. Avaliação da Cobertura Vegetal e do Albedo da Bacia Hidrográfica do Rio Moxotó com Imagens do Satélite Landsat 5. In: Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 25-30 abril 2009.

PONZONI, F. J. & ALMEIDA, E. S. O parâmetro Kappa da análise multivariada discreta no contexto de um SIG. In: Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Salvador, abril, 1996.

SÁ, I. I.D.; GALVÍNCIO, J.D.; MOURA, M.S.B. de; & SÁ, I.B. Uso do índice de vegetação da diferença normalizada (IVDN) para caracterização da cobertura vegetal da região do Araripe pernambucano. In: Revista Brasileira de Geografia Física, Recife Vol. 01 nº.01, Mai/Ago, 2008.

SÁ, I. I. S.; GALVÍNCIO, J. D.; MOURA, M.S.B.; & SÁ, I.B. Cobertura vegetal e uso da terra na região Araripe pernambucana. Mercator, Fortaleza, v.9, nº 19, mai./ago., 2010.

SANTOS, P.; NEGRI, A. J. A comparasion of the normalized difference vegetation index and rainfall for the Amazon and northeastern Brazil. Journal of applied meteorology, Washington, v. 36, nº7, 1997, p. 958-965.

SILVA, A.P. N.; MOURA, G. B. A.; GIONGO, P. R.; & SILVA, B.B. Albedo de superfície estimado a partir de imagens Landsat 5 – TM no semiárido brasileiro. In: Revista de Geografia. Recife: UFPE , v. 27, nº 1, jan/mar. 2010.

SUDENE. Dados Pluviométricos Mensais do Nordeste: Estado do Piauí. Recife, 1990.

THORNTHWAITE, C.W & J.R. MATHER. The Water Balance - Publications in Climatology. N. Jersey: Centerton, v. VIII, nº 1, 1955.

UNEP. Statusofdesertification and implementation of the United Nations Plan of Action to Combat Desertification. Nairóbi, 1991.

Published

2012-08-30

Issue

Section

Notas de pesquisa de campo

How to Cite

AQUINO, Cláudia Maria Sabóia; OLIVEIRA, José Gerardo Beserra. STUDY OF THE DYNAMICS OF VEGETATION INDEX (NDVI) IN THE AREA OF SÃO RAIMUNDO NONATO – PI. GEOUSP Espaço e Tempo (Online), São Paulo, Brasil, v. 16, n. 2, p. 157–168, 2012. DOI: 10.11606/issn.2179-0892.geousp.2012.74261. Disponível em: https://revistas.usp.br/geousp/article/view/74261.. Acesso em: 17 jul. 2024.