Algoritmo para análise evolutiva multiobjetivo em simulações termoenergéticas
DOI:
https://doi.org/10.11606/gtp.v16i1.164048Palavras-chave:
Otimização, Simulação Computacional, Análise Multiobjetivo, HabitaçãoResumo
O alto consumo de energia elétrica e o baixo conforto térmico nas habitações de interesse social (HIS) no Sul do Brasil estão diretamente relacionados com o baixo investimento para definição de materiais que constituem as envoltórias. Através da simulação computacional é possível avaliar diferentes configurações de uma HIS utilizando soluções algorítmicas, como o caso das evolutivas multiobjetivas, que testam diferentes combinações com o propósito de melhorar o desempenho de duas ou mais condições objetivo. Tendo como objetivos a redução da intensidade do uso de energia elétrica e do desconforto térmico, neste trabalho são apresentados dois algoritmos evolutivos multiobjetivo para alterar os valores a serem atribuídos para a transmitância térmica das paredes externas, do piso e da cobertura, além da orientação solar e das absortâncias solares das paredes externas e da cobertura, com diferentes limites de valores pré-estabelecidos. A partir da análise dos resultados obtidos na simulação de 10 gerações através do software EnergyPlus para cidade de Pelotas-RS para cada um dos algoritmos, observou-se que no melhor caso, um nível de conforto térmico para as horas ocupadas superior à 79% foi identificado, bem como uma intensidade de uso de energia elétrica (EUI) inferior à 32 kWh/(m².ano). Além desses resultados, a discussão apresenta alternativas para definir as estratégias de simulação termoenergética de grandes conjuntos de entrada.
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Publicado
28-12-2020
Edição
Seção
Artigos
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Copyright (c) 2020 Rodrigo Karini Leitzke, Eduardo Grala da Cunha, Thalita dos Santos Maciel, Fernanda Maria Doors Dembinski, Garbiela Bulbolz Prestes
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Como Citar
LEITZKE, Rodrigo Karini; CUNHA, Eduardo Grala da; MACIEL, Thalita dos Santos; DEMBINSKI, Fernanda Maria Doors; PRESTES, Isabela Bulbolz. Algoritmo para análise evolutiva multiobjetivo em simulações termoenergéticas. Gestão & Tecnologia de Projetos, São Carlos, v. 16, n. 1, p. 24–42, 2020. DOI: 10.11606/gtp.v16i1.164048. Disponível em: https://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/164048.. Acesso em: 21 nov. 2024.
