Models, frameworks and metrics for open government data: an analysis of Brazilian academic production
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2178-2075.incid.2025.224600Keywords:
Open data, Open government data, Models, Frameworks, MetricsAbstract
Introduction: A defining feature of today’s society is the massive production and spread of data through information and communication technologies. In this context, there are many kinds of data, including open government data (OGD), generated by public administrations. Objective: to identify academic studies, specifically dissertations and theses, on models, frameworks or metrics created to deal with or evaluate GAD in the Brazilian context. Methodology: This descriptive, exploratory study conducted an integrative literature review in the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations (BDTD) between December 2023 and January 2024. Results: Thirty-six documents published between 2011 and 2023 were selected, mainly in Computing, Administration, Public Management, and Knowledge Management. Most studies proposed models for application to OGD, followed by software proposals. The works were described and grouped by similarities and themes, then analyzed by publication period, the OGD types examined, and the themes linked to Information Science. Conclusions: Few studies exist in this area, and authors agree that lack of standardization and data heterogeneity pose major challenges. They stress that interoperability is essential for using and reusing these data. As a contribution, this study offers an overview of models, metrics, and frameworks produced in Brazilian graduate programs (stricto sensu) focused on OGD
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