Emociones para Artistas: la Combinación de dos Técnicas de Análisis Textual de Enfoque Cualitativo

Resumen

El presente estudio propone aportar evidencias empíricas de que el uso de técnicas de análisis de datos variadas puede contribuir a la producción de conocimiento complementario sobre fenómenos complejos, como el de las emociones. El artículo discute los resultados del uso de dos técnicas de análisis textual y su articulación. Su principal contribución es metodológica, específicamente en el análisis cualitativo respaldado por softwares. En el estudio participaron 517 artistas que trabajaban en diversos sectores artísticos, como la música y el teatro. Para los análisis, se utilizaron el ALCESTE y ATLAS.ti. Los resultados apuntan convergencias o complementariedades entre estas dos técnicas. Mientras ATLAS.ti permite establecer un diálogo entre los datos y la teoría por medio de la codificación abierta para una mejor adecuación entre el sistema teórico categórico y los datos, ALCESTE organiza la base de datos en clases o categorías mediante cálculos de coocurrencia de palabras, que necesitan un frame teórico para darles significado.