Aplicação do algoritmo genético na gestão de suprimentos

Autores

  • Roberto Giro Moori Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • Herbert Kimura Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • Oscar Kenjiro Asakura Instituto Brasileiro de Tecnologia Avançada

Palavras-chave:

Gestão De Suprimentos, Algoritmo Genético, Indústria De Pneus, Custos De Estoques.

Resumo

Este artigo trata da aplicação do algoritmo genético como instrumento de tomada decisão para a gestão de suprimentos. O objetivo foi avaliar a sua utilização para a redução de estoques correntes. Para tanto, aplicou-se o método matemático à situação real de uma empresa brasileira de varejo de pneus. O resultado mostrou que a política de suprimentos simulada pelo algoritmo genético reduziu o estoque de pneus em cerca de 78%. Desse resultado pode-se concluir que o algoritmo genético proporciona importante contribuição para a gestão de suprimentos. Dada a natureza do estudo, exploratória do tipo estudo de caso, sugere-se otimizar a função objetivo com outras variáveis e simulá-las para diferentes índices de crossover e mutação bem como ampliar o uso do algoritmo genético para outros problemas de interesse prático.

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Biografia do Autor

  • Roberto Giro Moori, Universidade Presbiteriana Mackenzie
    Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo - USP Professor Titular da Universidade Presbiteriana Mackenzie - MACKENZIE
  • Herbert Kimura, Universidade Presbiteriana Mackenzie
    Doutor em Administração pela Universidade de São Paulo - USP Professor Adjunto da Universidade Presbiteriana Mackenzie – MACKENZIE
  • Oscar Kenjiro Asakura, Instituto Brasileiro de Tecnologia Avançada
    Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Presbiteriana Mackenzie – MACKENZIE Professor do Instituto Brasileiro de Tecnologia Avançada – IBTA

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Publicado

2010-08-12

Edição

v. 7 n. 2 (2010)

Seção

Artigos

Licença

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Como Citar

Aplicação do algoritmo genético na gestão de suprimentos. (2010). INMR - Innovation & Management Review, 7(2), 171-192. https://revistas.usp.br/rai/article/view/79175