Balance of radiation through the Landsat-8 satellite in the Pajeú River Basin

Authors

  • Laurizio Emanuel Ribeiro Alves Universidade Federal de Alagoas
  • Heliofábio Barros Gomes Universidade Federal de Alagoas
  • Maurílio Neemias dos Santos Universidade Federal de Alagoas
  • Ismael Guidson Farias de Freitas Universidade Federal de Alagoas

DOI:

https://doi.org/10.11606/rdg.v33i0.124577

Keywords:

Radiation Balance, SEBAL, Orbital Image, Remote Sensing.

Abstract

The present study aims to estimate the Balance of Radiation Surface-Rn through the SEBAL algorithm and images of the Landsat-8 satellite for the Pajeú River Basin. The Radiation Balance data, estimated by SEBAL, were compared with measurements obtained in two automatic stations, located in the municipalities of Floresta and Serra Talhada. An image of OLI (Operational Land Image) and TIRS (Thermal Infrared Sensor) sensors on Landsat-8 satellite, orbit 216 and point 66, was used for November 20, 2016. From the images obtained if the spectral radiance and reflectance, followed by surface albedo, vegetation index, emissivity, surface temperature, short-wave radiation incident - Rs, incidente and emitted long wave radiation - Role,atm and Rol,emi , Respectively, and Radiation Balance. The results showed that the lowest values of albedo and temperature were observed in bodies of water and vegetation, already the largest in urban areas. These items are linked directly to the components of the radiation balance, which observed lower values of incident and emitted long wave radiation that are directly linked to the higher or lower Radiation Balance. The validation of the SEBAL algorithm data from the automatic stations showed a relative error between 9% and 11% for the Landsat-8 image, thus verifying the accuracy of the images for the estimate of the surface radiation balance in the Pajeu River.

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Author Biographies

  • Laurizio Emanuel Ribeiro Alves, Universidade Federal de Alagoas
    Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2017). Atualmente é bolsita-pibic da Universidade Federal de Alagoas. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto, Landsat, parâmetros biofísicos (albedo, temperatura e índices de vegetação), balanço de radiação e conforto térmico.
  • Heliofábio Barros Gomes, Universidade Federal de Alagoas
    Doutor em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2009). Mestre em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2003) e Graduado em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2001). Atualmente é Professor Adjunto III da Universidade Federal de Alagoas, no Instituto de Ciências Atmosféricas, atuando nas disciplinas: Fundamentos de Matemática, Matemática 1 e 2 para Meteorologia, Fundamentos da Meteorologia, Álgebra Linear, Sensoriamento Remoto na Graduação e Biometeorologia e Sensoriamento Remoto na Pós-Graduação em Meteorologia. Atuou como professor na Unidade Acadêmica de Serra Talhada/UFRPE nas disciplinas de Meteorologia Física e Sinótica, Hidrologia Agrícola e Bioclimatologia. Atuou como professor substituto na UFAL no Curso de Engenharia de Agrimensura, como professor das disciplinas: Cálculo 1, 2, 3, 4, Álgebra Linear, Física e Estatística. Atuou na Sociedade de Ensino Universitário do Nordeste (SEUNE) como professor de matemática nos cursos de Ciências Contábeis e Administração. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Impactos Climáticos, atuando principalmente nos seguintes temas: Sensoriamento Remoto Aplicado, Evapotranspiração, Bioclimatologia, Meteorologia Física, Meteorologia Sinótica e Climatologia.
  • Maurílio Neemias dos Santos, Universidade Federal de Alagoas
    Bacharel em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2014). Atualmente aluno de Mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas na área de Sensoriamento Remoto. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Landsat-5 e 8, Albedo, Saldo de Radiação, Sensoriamento Remoto, Imagens Orbitais e também domínio do software Erdas imagine 9.2 e do software livre Qgis
  • Ismael Guidson Farias de Freitas, Universidade Federal de Alagoas
    Possui ensino-medio-segundo-graupela Escola Estadual Prof. Manoel Gentil do Vale Bentes(2012). Atualmente é Monitor de Radiação Solar da Universidade Federal de Alagoas. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia.

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Published

2017-08-23

Issue

Vol. 33 (2017)

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Artigos

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How to Cite

Alves, L. E. R., Gomes, H. B., Santos, M. N. dos, & Freitas, I. G. F. de. (2017). Balance of radiation through the Landsat-8 satellite in the Pajeú River Basin. Revista Do Departamento De Geografia, 33, 117-127. https://doi.org/10.11606/rdg.v33i0.124577