O impacto esperado do Regulamento Europeu para Inteligência Artificial no setor de dispositivos médicos no Brasil
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2316-9044.rdisan.2025.231816Palavras-chave:
Dispositivo Médico, Inteligência Artificial, Regulamento Europeu para Inteligência Artificial, Segurança, União EuropeiaResumo
A adoção, em junho passado, do Regulamento Europeu para Inteligência Artificial fez da União Europeia o primeiro mercado a regular a implementação e a comercialização de sistemas de inteligência artificial. Concebido para promover sistemas de inteligência artificial seguros e confiáveis, esse regulamento traz repercussões para os agentes econômicos que pretendam entrar no mercado europeu. O setor de dispositivos médicos será particularmente afetado, em razão do crescente desenvolvimento de dispositivos médicos inteligentes que integram soluções de inteligência artificial. Este estudo teve como objetivo analisar o impacto, no Brasil, do Regulamento Europeu para Inteligência Artificial, destacando as suas interações com a regulamentação sobre dispositivos médicos, a qual já impõe certas exigências específicas sobre estes dispositivos.
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Referências
AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA – ANVISA. Resolução da Diretoria Colegiada – RDC n. 751, de 15 de setembro de 2022. Dispõe sobre a classificação de risco, os regimes de notificação e de registro, e os requisitos de rotulagem e instruções de uso de dispositivos médicos. Diário Oficial da União, ed. 180, seção 1, p. 172, 21/09/2022. Disponible sur: https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/resolucao-rdc-n-751-de-15-de-setembro-de-2022-430797145.
AGÊNCIA NACIONAL DE VIGILÂNCIA SANITÁRIA – ANVISA. Resolução da Diretoria Colegiada – RDC n. 185, de 22 de outubro de 2001. Aprova o Regulamento Técnico que consta no anexo desta Resolução, que trata do registro, alteração, revalidação e cancelamento do registro de produtos médicos na Agência Nacional de Vigilância Sanitária - ANVISA. Disponible sur: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/anvisa/2001/rdc0185_22_10_2001.pdf.
AITH, Fernando. La transformation numérique du système de santé brésilien. Journal de Droit de la Santé et de l’Assurance Maladie, n. 40, p. 141-143, 2024. Disponible sur: https://hal.science/hal-04685973/document.
AITH, Fernando; FALCÃO, Matheus. Droit à la santé et numérisation du système de santé au Brésil: opportunités et menaces. Journal de Droit de la Santé et de l’Assurance Maladie, n° 35, p. 182-189, 2022. Disponible sur: https://hal.science/hal-03990572v1/document. Accès en: 24 june 2025. .
ALIANÇA BRASILEIRA DA INDUSTRIA INOVADORA EM SAUDE - ABIIS. Boletim Econômico, ed. 47, jan./jun. 2024. Disponible sur: https://abiis.org.br/wp-content/uploads/2024/09/ABIIS-Boletim-47-jan-a-jun-24_rev.pdf. Accès en: 24 june 2025.
ANDER-LJUNG, Markus; HAZELL, Julian. Protecting society from ai misuse: when are restrictions on capabilities warranted? arXiv, 2023. Disponible sur: https://arxiv.org/abs/2303.09377.
ARTIFICIAL Intelligence Index Report 2023. Human-Centered Artificial Intelligence. Stanford University, 2023, p. 285. Disponible sur: https://hai.stanford.edu/assets/files/hai_ai-index-report_2023.pdf.
BALDWIN, Robert; BLACK, Julia. Driving priorities in risk-based regulation: what's the problem? Journal of Law and Society, v. 43, n. 4, 2016.
BENLOLO-CARABOT, Myriam. L’influence extérieure de l’Union européenne. In: BENLOLO-CARABOT, Myriam;CANDAS, Ulas; CUJO, Eglantine (Dirs.). Union européenne et droit international. Mélanges en l’honneur de P. Daillier. Paris: A. Pedone Ed., 2012.
BERGER, Morgane. Intelligence artificielle et dispositifs médicaux: de nouveaux défis réglementaires. Sciences pharmaceutiques, 2022. Disponible sur: https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03982937v1.
BLACK, Julia. Risk-based regulation: choices, practices and lessons being learnt. In: RISK and regulatory policy: improving the governance of risk. OECD Reviews of Regulatory Reform, éd., 2010. p. 185-236. Disponible sur: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2010/04/risk-and-regulatory-policy_g1ghc5f1/9789264082939-en.pdf.
BLACK, Julia; BALDWIN, Robert. Really responsive risk-based regulation, Law & Policy, v. 32, 2010. Disponible sur: https://doi.org/10.1111/j.1467-9930.2010.00318.x. (Black; Baldwin, 2010)
BLACK, Julia; BALDWIN, Robert. When Risk-based regulation aims low: approaches and challenges. Regulation & Governance, vol. 6, 2012. https://doi.org/10.1111/j.1748-5991.2011.01124.x.
BLACK, Julia; MURRAY, Andrew Douglas. Regulating AI and machine learning: setting the regulatory agenda. European Journal of Law and Technology, v. 10, n. 3, 2019. Disponible sur: https://www.ejlt.org/index.php/ejlt/article/view/722/980.
BRADFORD, Anu. The brussels effect: how the European Union rules the world? Oxford University Press, 2020. https://doi.org/10.1093/oso/9780190088583.001.0001.
BRÉSIL. Câmara dos Deputados. Projeto de Lei (PL) n. 2338/2023. Dispõe sobre o desenvolvimento, o fomento e o uso ético e responsável da inteligência artificial com base na centralidade da pessoa humana. Disponible sur: https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2487262.
LE BRESIL, une puissance économique régionale et mondiale. Eurasanté Veille, n. 43, janv. 2020.
BRIOT, Jean-Pierre; CABRAL, Giordano; COZMAN, Fábio. L’intelligence artificielle au Brésil. HAL, 13 Avr. 2024. Disponible sur: https://hal.science/hal-04545331v1/document.
BRUNDAGE, Miles et al. The malicious use of artificial intelligence: forecasting, prevention, and mitigation. arXiv, 2018. Disponible sur: https://arxiv.org/abs/1802.07228.
CASILLI, A. A. et al. Global Inequalities in the production of artificial intelligence: a four-country study on data work. In: QIU, Jack Linchuan; YEO, Shinjoung; MAXWELL, Richard (Eds.). The handbook of digital labor. Wiley Blackwell, In press, 2025.
CASILLI, A. et al. Global inequalities in the production of artificial intelligence: a four-country study on data work. In: QIU, J.; YEO, S.; MAXWELL, R. (Dirs.). The Handbook of Digital Labor. Wiley Blackwell, In press. 2024.
CHAMBERLAIN, Johanna. The Risk-based approach of the European Union’s proposed artificial intelligence regulation: some comments from a tort law perspective. European Journal of Risk Regulation, Cambridge University Press, v. 14, 2023. Disponible sur: https://www.cambridge.org/core/services/aop-cambridge-core/content/view/A996034CC512B6B8A77B73FE39E77DAE/S1867299X22000381a.pdf/the-risk-based-approach-of-the-european-unions-proposed-artificial-intelligence-regulation-some-comments-from-a-tort-law-perspective.pdf.
CHAPCHAP, Paulo; MARSAL, Carlos Alberto. Complémentarité des secteurs public et privé de santé au Brésil. Proparco, 15 juillet 2013. Disponible sur: https://www.proparco.fr/fr/article/complementarite-des-secteurs-public-et-prive-de-sante-au-bresil. Accés: 24 june 2025.
CLERAULT, St.-Ch. Traité des établissements dangereux, insalubres ou incommodes, Imprimerie et librairie générale de jurisprudence De Cosse et N. Delamotte, 1845. Disponible sur: https://bibliothequesv6-specialisees.paris.fr/ark:/73873/pf0000195720.
CLIFFORD, Ben. Preventing AI misuse: current techniques. Centre for the Governance of AI, Déc. 2023. Disponible sur: https://www.governance.ai/analysis/preventing-ai-misuse-current-techniques.
CLYMER, Joshua. et al. Safety cases: how to justify the safety of advanced AI systems. arXiv, 2024. Disponible sur: https://arxiv.org/abs/2403.10462c.
CREMONA, Marise; SCOTT, Joanne. (Dirs.). EU law beyond borders: the extraterritorial reach of UE Law, Oxford University Press, 2019. https://doi.org/10.1093/oso/9780198842170.001.0001.
EBERS, Martin. Truly risk-based regulation of artificial intelligence - how to implement the EU's AI Act, SSRN Electronic Journal, 19 Jun. 2024. Disponible sur: https://papers.ssrn.com/sol3/Delivery.cfm/4870387.pdf?abstractid=4870387&mirid=1.
EL HAGE, Yves. Le droit international privé à l’épreuve de l’internet. Paris: LGDJ, 2020.
ESTRATÉGIA Brasileira de Inteligência Artificial – EBIA. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações. Secretaria de Empreendedorismo e Inovação, 2021. Disponible sur: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/arquivosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf.
FRANCE. Cour Administratif D’Appel – CAA. Versailles, n. 17VE01933, Société de compression d’images en réseau et applications c. ANSM, point 5, 25 février 2020. Disponible sur: https://www.legifrance.gouv.fr/ceta/id/CETATEXT000041681372/.
FRASER, Henry L.; BELLO Y VILLARINO, José-Miguel. Acceptable risks in Europe’s Proposed AI Act: reasonableness and other principles for deciding how much risk management is enough. European Journal of Risk Regulation, août 2023. Disponible sur: https://www.cambridge.org/core/journals/european-journal-of-risk-regulation/article/acceptable-risks-in-europes-proposed-ai-act-reasonableness-and-other-principles-for-deciding-how-much-risk-management-is-enough/97720BC04BF5F43721392FC23BFF4B2E.
FRISON-ROCHE, Marie Anne. Le couple ex ante-ex post, justification d’un droit propre et spécifique de la régulation . Presses de Sciences Po, 2006. (Hors collection). Disponible sur: https://mafr.fr/IMG/pdf/ex_ante_ex_post.pdf.
GANGULI, Deep et al. Red teaming language models to reduce harms: methods, scaling behaviors, and lessons learned. arXiv, 2022. Disponible sur: https://arxiv.org/abs/2209.07858.
GERY, Aude; NOËL, E. La recherche de son autonomie stratégique numérique par l’Union européenne. Réflexions de droit international. Revue de l'Union européenne, 2023.
THE GLOBAL AI Index. Tortoise, [s.d.]. Disponible sur: https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/#rankings.
GROUPE d’experts indépendants de haut niveau sur l’Intelligence artificielle. Lignes Directrices en matière d’éthique pour une IA digne de confiance, avril 2019. Disponible sur: https://digital-strategy.ec.europa.eu/fr/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai.
GRUSON, David. La machine, le médecin et moi. In: VILLANI, Cédric.; NORDLINGER, Bernard (Dirs.). Santé et intelligence artificielle. CNRS Ed., 2018.
GRYNBAUM, Luc; LE GOFFIC, Caroline; PAILLER, Ludovic. Droit des activités numériques. Paris: Dalloz, Précis, 2023.
HERVÉ, Christian el al. (Dirs.). Covid-19, one health et intelligence artificielle. Paris: Dalloz, 2022. (Thèmes & Commentaires ).
HUTTER, Bridget M. The attractions of risk-based regulation: accounting for the emergence of risk ideas in regulation, Centre for Analysis of Risk and Regulation, 2005.
LATIL, Arnaud. Droit de i'intelligence artificielle (droit international et droit européen). JurisClasseur Communication, LexisNexis, fasc. 988, 2024.
LATIL, Arnaud. Le droit du numérique: une approche par les risques. Paris: Dalloz, 2023.
LE GOFFIC, Caroline; LEQUILLERIE, Clémentine. Intelligence artificielle et santé. Journal de Droit de la Santé et de l’Assurance Maladie, n. 17, p. 8-33, 2017. Disponible sur: https://www.institutdroitsante.fr/wp-content/uploads/2017/09/JDSAM_complet_12-09-2017.pdf.
LUTUN, Adèle. Le Big data en santé: richesse et conditions d’accès. Paris: Université de Paris, 2021. Disponible sur: https://theses.hal.science/tel-04431540.
MAHLER, Tobias. Between risk management and proportionality: the risk-based approach in the EU’s artificial intelligence act proposal. Nordic Yearbook of Law and Informatics, mars 2022.
MEDEIROS, Alexandre Dimitri Moreira de. Inteligência artificial na prática de monitorar a exaustão do trabalhador. In: CONGRESSO NACIONAL DA FEPODI, 8., 2021, São Paulo. Anais [...]. São Paulo: Federação Nacional de Pós-Graduandos em Direito, 2021. p. 5-10. Disponible sur: https://papers.ssrn.com/sol3/Delivery.cfm/SSRN_ID3825960_code4262920.pdf?abstractid=3825960&mirid=1.
MERCOSUL. MERCOSUL/GMC/RES. N° 25/21. [2021]. Regulamento técnico Mercosul de registro de dispositivos médicos (revogação da resolução GMC n. 40/00). Disponible sur: https://normas.mercosur.int/simfiles/normativas/86824_RES_025-2021_PT_RTM%20Disposit%20medicos.pdf.
MERIGOUX, Denis et al. De la transparence à l’explicabilité automatisée des algorithmes: comprendre les obstacles informatiques, juridiques et organisationnels. INRIA, 2024. Disponible sur: https://inria.hal.science/hal-04391612v1.
MEUNIER, Hadrien. Évaluation des dispositifs médicaux en France: les nouveaux enjeux d’accès au marché à l’ère du numérique et de l’intelligence artificielle. Sciences du Vivant, Reims Champagne-Ardenne, 2023.
MISTRETTA, Patrick. Intelligence artificielle et droit de la santé. In: BENSAMOUN, Alexandra; LOISEAU, Grégoire. Droit de l’intelligence artificielle. 2.ed. Paris: LGDJ, 2022.
NDIOR, Valère. L’extraterritorialité des législations relatives à la protection des données personnelles. In: MIRON, Alina; TAXIL, Bérangère (Eds.). Extraterritorialité et droit international. Colloque d'Angers. Paris: A. Pedone Éd., 2020.
NEVO, Sella et al. Securing AI model weights. Preventing theft and misuse of frontier models. RAND, 2024. Disponible sur: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2849-1.html.
OCDE. L’IA dans le domaine de la santé: un immense potentiel, d’énormes risques. 17 jan. 2024. Disponible sur: https://www.oecd.org/fr/publications/l-ia-dans-le-domaine-de-la-sante_ebfdeb50-fr.html.
OVERVIEW. International Trade Administration, USA, 12 avril 2023. Disponible sur: https://www.trade.gov/country-commercial-guides/brazil-healthcare. Accès en: 24 june 2025.
PAUL, Regine. European artificial intelligence trusted throughout the world: risk-based regulation and the fashioning of a competitive common AI market. Regulation & Governance, v. 18, n. 4, Oct. 2024. Disponible sur: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/rego.12563.
PEREZ, Ethan. et al. Red teaming language models with language models. arXiv, 2022. Disponible sur: https://arxiv.org/abs/2202.03286c.
PETITPREZ, Eugénie (Dir.), Les enjeux liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle en matière de santé: regards croisés. 1.ed. CEPRISCA, 2024. (Collection Colloques)
RACOCEANU, Daniel; OUNISSI, Mehdi; KERGOSIEN, Yannick L. Explicabilité en Intelligence Artificielle; vers une IA responsable. Instanciation dans le domaine de la santé. Techniques de l'Ingénieur, 2022. Disponible sur: https://hal.inrae.fr/INRIA-MECSCI/hal-03936135v1.
SABERI, M. et al. Robustness of AI-Image detectors: fundamental limits and practical attacks. arXiv, 2023. Disponible sur: https://arxiv.org/abs/2310.00076.
SANTOS, Juliana. Exportação de dispositivos médicos brasileiros cresce 21% no primeiro semestre de 2024. Saúde Business, 09 sept. 2024. Disponible sur: https://www.saudebusiness.com/artigos/exportacao-de-dispositivos-medicos-brasileiros-cresce-21-no-primeiro-semestre-de-2024/.
SARAZIN, Marianne. Intelligence artificielle en santé. Iste éd., 2023.
SCHUETT, Jonas. Risk management in the artificial intelligence act. European Journal of Risk Regulation, fév. 2023. Disponible sur: https://www.cambridge.org/core/services/aop-cambridge-core/content/view/2E4D5707E65EFB3251A76E288BA74068/S1867299X23000016a.pdf/risk-management-in-the-artificial-intelligence-act.pdf.
SILVEIRA, Franco da et al. Agriculture 4.0 and its Barriers in the Agricultural Production Chain Development in Southern Brazil, SSRN, 2022. Disponible sur: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4229367.
UNION EUROPEENNE - UE. Commission Européenne. Décision de la Commission du 24 janvier 2024 créant le Bureau européen de l’intelligence artificielle. Journal officiel de l’Union européenne, 14 Février 2024. Disponible sur: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/PDF/?uri=OJ:C_202401459.
UNION EUROPEENNE - UE. Commission Européenne. Livre Blanc. Intelligence artificielle. Une approche européenne axée sur l’excellence et la confiance. Bruxelles, 19 février 2020, COM(2020)65 final. Disponible sur: https://commission.europa.eu/document/download/d2ec4039-c5be-423a-81ef-b9e44e79825b_fr?filename=commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_fr.pdf.
UNION EUROPEENNE - UE. Conseil de L’Europe. Convention-cadre du Conseil de l'Europe sur l'intelligence artificielle et les droits de l’homme, la démocratie et l’État de droit. 5 Septembre, 2024. Disponible sur: https://rm.coe.int/1680afae3d.
UNION EUROPÉENNE – UE. Cour de Justice de L’Union Européenne - CJUE. Affaire C-329/16, Snitem et Philips France c. France, point 25: RLDI, 2018, 5166, 7 décembre 2017.
UNION EUROPÉNNE - UE. EUR-Lex. Règlement (UE) 2017/745 du Parlement européen et du Conseil du 5 avril 2017 relatif aux dispositifs médicaux, modifiant la directive 2001/83/CE, le règlement (CE) n° 178/2002 et le règlement (CE) n° 1223/2009 et abrogeant les directives du Conseil 90/385/CEE et 93/42/CEE (Texte présentant de l'intérêt pour l'EEE.). Disponible sur: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2017/745/oj?locale=fr.
UNION EUROPÉENNE - UE. Règlement (UE) 2019/1020 du Parlement européen et du Conseil du 20 juin 2019 sur la surveillance du marché et la conformité des produits, et modifiant la directive 2004/42/CE et les règlements (CE) n° 765/2008 et (UE) n° 305/2011 (Texte présentant de l'intérêt pour l'EEE.). Disponible sur: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2019/1020/oj?locale=fr.
UNION EUROPÉENNE – UE. EUR-Lex. Règlement (UE) 2024/1689 du Parlement européen et du Conseil du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle et modifiant les règlements (CE) n° 300/2008, (UE) n° 167/2013, (UE) n° 168/2013, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 et (UE) 2019/2144 et les directives 2014/90/UE, (UE) 2016/797 et (UE) 2020/1828 (règlement sur l’intelligence artificielle) (Texte présentant de l'intérêt pour l'EEE). Disponible sur: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=CELEX:32024R1689.
VILLANI, Cédric (Dir.). Donner un sens à l’Intelligence artificielle. Pour une stratégie nationale et européenne. Vie Publique, 28 mars 2018. Disponible sur: https://www.vie-publique.fr/rapport/37225-donner-un-sens-lintelligence-artificielle-pour-une-strategie-nation.
VORKAUFE, Elodie. L’encadrement juridique de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé [thèse en cours]. Institut Droit et Santé, Paris, France, [s.d.].
WASIL, Akash R. et al. Affirmative safety: an approach to risk management for advanced AI, SSRN Electronic Journal, 2024. Disponible sur: https://arxiv.org/pdf/2406.15371.
WEIDINGER, Laura et al. STAR: Socio technical approach to red teaming language models. arXiv, 2024. Disponible sur: https://arxiv.org/abs/2406.11757.
WIRED. Le président en conversation avec Joi Ito du MIT et Scott Dadich de WIRED. 2016. Disponible sur: https://www-wired-com.translate.goog/2016/10/president-obama-mit-joi-ito-interview/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=fr&_x_tr_hl=fr&_x_tr_pto=sc.
YIM, Jason et al. Predicting conversion to wet age-related macular degeneration using deep learning, Nature Medecine, v. 26, p. 892-899, 2020. Disponible sur: https://www.nature.com/articles/s41591-020-0867-7.
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