Identificación de los pacientes según nivel de satisfacción en módulos gerontológicos empleando el análisis de conglomerados

Autores/as

  • Gustavo Nigenda-López Faculdade de Medicina de Harvard; Harvard Global Equity Initiative
  • Aarón Salinas-Rodríguez Instituto de Saúde Pública do México
  • Mariana Gómez-Camponovo Universidad de la República Uruguay; Faculdade de Medicina
  • Betty Manrique-Espinoza Instituto de Saúde Pública do México
  • José Arturo Ruiz-Larios Instituto de Saúde Pública do México
  • Alejandra Trejo-Rosales Instituto de Saúde Pública do México

DOI:

https://doi.org/10.1590/S0080-62342013000200021

Palabras clave:

Anciano, Satisfacción del paciente, Servicios de Salud para Ancianos, México

Resumen

Se objetivó identificar grupos de usuarios según grado de satisfacción con la atención recibida en Módulos Gerontológicos, y determinar los principales factores asociados. Estudio transversal, muestra de 181 pacientes de los 36 módulos del Seguro Social de Trabajadores Estatales, en México. El nivel de satisfacción fue evaluado bajo tres aspectos: características generales de la atención recibida; amabilidad en el trato e infraestructura. Se realizó análisis de conglomerados para identificar grupos de pacientes según grado de satisfacción y un modelo de regresión logística ordinal para identificar factores asociados. Resultaron satisfechos con el servicio 53% de los pacientes; medianamente satisfechos 34,3% e insatisfechos 12,7%. Los principales factores asociados a mayor grado de satisfacción fueron: ser mujer, mayor edad, ser jefe/a de familia. El sistema de salud debe dirigir su atención a este grupo poblacional creciente, e incentivar el desarrollo de una atención calificada que contemple sus necesidades.

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Publicado

2013-04-01

Número

Sección

Original Article

Cómo citar

Nigenda-López, G., Salinas-Rodríguez, A., Gómez-Camponovo, M., Manrique-Espinoza, B., Ruiz-Larios, J. A., & Trejo-Rosales, A. (2013). Identificación de los pacientes según nivel de satisfacción en módulos gerontológicos empleando el análisis de conglomerados. Revista Da Escola De Enfermagem Da USP, 47(2), 421-425. https://doi.org/10.1590/S0080-62342013000200021