Desafios da IA responsável na pesquisa científica
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p17-28Palavras-chave:
IA responsável, Transparência, Inteligência Artificial, IA ética, Centralidade do humanoResumo
A inteligência artificial está cada vez mais presente em praticamente todas as áreas da ciência e tecnologia. O uso de tecnologias de IA tem o potencial de acelerar a produtividade dos pesquisadores e reduzir custos da pesquisa científica. Apesar dos benefícios, preocupações surgem em relação à opacidade das ferramentas de IA, que podem levar a consequências negativas, como discriminação, falsidades e desinformação científica, comprometendo a confiança pública na ciência. O artigo explora a implementação dos princípios de IA responsável nas organizações de pesquisa visando minimizar possíveis impactos negativos da IA na ciência.
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