Elas na inteligência artificial – Questões de gênero

Authors

  • Renata Wassermann Universidade de São Paulo. Instituto de Matemática e Estatística

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p121-132

Keywords:

AI and gender, Diversity, Gender bias, Race bias, Translation and bias

Abstract

For many years, the low representation of some groups in technological areas, especially women and black people, has been discussed. In this article, we examine the case of artificial intelligence, where the panorama is not different. We discuss the effects of a lack of diversity in groups developing AI and initiatives worldwide to mitigate them. We show a specific case – machine translation systems, a sub-area of AI – in which gender stereotypes appear.

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Author Biography

  • Renata Wassermann, Universidade de São Paulo. Instituto de Matemática e Estatística

    Professora associada do Departamento de Computação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP e pesquisadora do C4AI e do Lawgorithm, também da USP.

Published

2024-06-05

Issue

Section

Dossiê Inteligência Artificial na Pesquisa Científica

How to Cite

WASSERMANN, Renata. Elas na inteligência artificial – Questões de gênero. Revista USP, São Paulo, Brasil, n. 141, p. 121–132, 2024. DOI: 10.11606/issn.2316-9036.i141p121-132. Disponível em: https://revistas.usp.br/revusp/article/view/225257.. Acesso em: 26 jun. 2024.