Artificial Intelligence and Machine Learning in Elderly Healthcare
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2316-9044.rdisan.2025.230034Keywords:
Machine Learning, Elderly Healthcare, Aging, Artificial Intelligence, Intelligent SystemsAbstract
This article revised the literature on the use of artificial intelligence and machine learning in the healthcare of the elderly, highlighting both the advantages and risks involved. The application of artificial intelligence in medicine began in the 1940s and 1950s, with an emphasis on clinical diagnosis. Today, techniques such as deep learning have proven in disease detection and clinical decision-making. However, problems arise in relation to the data protection of information, responsibility in automated decisions, and the loss of human interaction. Ethical issues and the representativeness of elderly patients’ data, such as algorithmic bias and ageism, are also discussed. The qualitative, basic and exploratory study employed a deductive approach to address digital transformation in elderly health, despite recognizing constraints in ethical and intersectional terms. The conclusion is that ar tificial intelligence and machine learning have the capacity to improve elderly healthcare, but more transparency and additional studies are needed to confirm their effectiveness compared to conventional methods.
Downloads
References
AGUIAR, Maria Cecília Azevedo de; MONTENEGRO, Fernando Luiz Brunetti. Avaliação do conhecimento de médicos com atuação na área geriátrica do estado de São Paulo sobre a interrelação entre saúde bucal e saúde sistêmica. Revista Kairós - Gerontologia, São Paulo, v. 10, n. 1, p. 155-174, 2007. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/kairos/article/view/2580/1634. Acesso em: 13 set. 2024.
AITH, Fernando. Saúde digital e os desafios regulatórios. Revista de Direito Sanitário, São Paulo, v. 21, p. e0020, 2021. DOI: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9044.rdisan.2021.193268. Disponível: https://revistas.usp.br/rdisan/article/view/193268/178486. Acesso em: 26 set. 2024.
ALHAZMI, Hamoud; IMRAN, Ahmed; ALSHEIKH, Mohammad Abu. How do socio-demographic patterns define digital privacy divide? IEEE Access, v. 10, p. 11296-11307, 2022. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3144436. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9684858. Acesso em: 14 set. 2024.
ALKIRE, Michael J. For health care providers, five trends to watch in 2022. Health Affairs Forefront, January 31, 2022. Disponível em: https://www.healthaffairs.org/content/forefront/health-care-providers-five-trends-watch-2022. Acesso em: 12 set. 2024.
ANTUNES, Catarina Pascoal. A regulação dos dispositivos de recolha e processamento de dados em saúde. 2021. Dissertação (Mestrado Integrado em Ciências Farmacêuticas). Faculdade de Farmácia. Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal, 2021. Disponível em: https://repositorio.ul.pt/bitstream/10451/52892/1/MICF_Catarina_Antunes.pdf. Acesso em: 14 set. 2024.
ARAÚJO, Lara Miguel Quirino; CÂNDIDO, Viviane Cristina; ARAÚJO, Luciano Vieira de. Sinergias humanas: interdisciplinaridade na saúde do idoso através da geriatria, gerontologia, filosofia da saúde e inteligência artificial generativa. PoliÉtica. Revista de Ética e Filosofia Política, v. 12, n. 2, p. 135-162, 2024. DOI: https://doi.org/10.23925/politica.v12i2.68289. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/PoliEtica/article/view/68289/45834. Acesso em: 13 set. 2024.
ARAUJO, Michel Pires. Classificação da gravidade de síndromes respiratórias baseada em Machine Learning e o caso do aplicativo triagem on-line da Covid-19. 2023. Dissertação (Mestrado em Desastres Naturais). Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/254238. Acesso em: 13 set. 2024.
BRASIL. Lei n. 10.741, de 1º de outubro de 2003. Dispõe sobre o Estatuto da Pessoa Idosa e dá outras providências. Brasília, 1o de outubro de 2003. Disponível em: https://t.ly/-ZfY4. Acesso em: 10 set. 2024.
BRASIL. Lei n. 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 22 jun. 2025.
BRIGHAM, Christopher R. et al. Artificial intelligence: revolutionizing the medicolegal field. AMA Guides Digital, v. 28, n. 5, p. 1-40, 2023. DOI: https://doi.org/10.1001/amaguidesnewsletters.2023.SepOct01. Disponível em: https://ama-guides.ama-assn.org/view/journals/ama-guides-newsl/28/5/article-p1.xml. Acesso em: 13 set. 2024.
BRODMAN, Keeve et al. Interpretation of symptoms with a data-processing machine. AMA Archives of Internal Medicine, v. 103, n. 5, p. 776-782, 1959. DOI: https://doi.org/10.1001/archinte.1959.00270050098015. Disponível em: https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/article-abstract/563258. Acesso em: 10 set. 2024.
CABANHA, Regiane Santana da Conceição Ferreira; SILVA, Ana Paula Stefanelo; BARBOSA, Milton Jorge Lôbo. Impacto das políticas de saúde pública na prevenção de epidemias. A.R International Health Beacon Journal, v. 1, n. 2, p. 41-49, 2024. Disponível em: https://healthbeaconjournal.com/index.php/ihbj/article/view/7. Acesso em: 13 set. 2024.
CAPINHA, Mónica Alexandra Agostinho dos Santos. Deteção precoce da doença de Parkinson com recurso a imagens de ressonância magnética e algoritmos de classificação Deep Learning. 2022. Dissertação (Mestrado em Radiações Aplicadas às Tecnologias da Saúde – Ressonância Magnética). Instituto Politécnico de Lisboa, Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa, Lisboa, 2022. Disponível em: https://repositorio.ipl.pt/handle/10400.21/16019. Acesso em: 13 set. 2024.
CHALASANI, Sri Harsha et al. Artificial intelligence in the field of pharmacy practice: A literature review. Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy, v. 12, p. 100346, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rcsop.2023.100346. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667276623001270?via%3Dihub. Acesso em: 13 set. 2024.
COUTINHO, Marina de Alencar Araripe. A proteção da vítima de danos causados por uma inteligência artificial: uma perspectiva civil-constitucional. 2022. Dissertação (Mestrado em Direito). Faculdade de Direito, Universidade de Brasília, Brasília-DF, 2022. Disponível em: http://www.rlbea.unb.br/jspui/handle/10482/43971. Acesso em: 13 set. 2024.
DOURADO, Daniel de Araújo. Regulação da inteligência artificial na saúde. 2023. Tese (Doutorado em Ciências). Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. DOI: https://doi.org/10.11606/T.5.2024.tde-23042024-111255. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/pt-br.php. Acesso em: 11 set. 2024.
DUARTE, Evelise Scaraboto. Bioética complexa e o uso de sistemas de inteligência artificial (IA) no campo da saúde: um estudo de métodos mistos. 2021. Dissertação (Mestrado em Promoção da Saúde). Programa de Pós-Graduação em Promoção da Saúde, Universidade Cesumar, Maringá, 2021. Disponível em: https://www.unicesumar.edu.br/mestrado-e-doutorado/wp-content/uploads/sites/226/2024/04/Evelise-Scaraboto-Duarte.pdf. Acesso em: 13 set. 2024.
GIRARDI, Rosario. Inteligência artificial aplicada ao direito. Joinville: Clube de Autores, 2020.
KNOP, Marcelo Ferreira Trezza. Exclusão digital, diferenças no acesso e uso de tecnologias de informação e comunicação: questões conceituais, metodológicas e empíricas. Caderno eletrônico de ciências sociais, v. 5, n. 2, p. 39-58, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.24305/cadecs.v5i2.2017.19437. Acesso em: 13 set. 2024.
LEE, Chaiwoo. User-centered system design in an aging society: an integrated study on technology adoption. 2014. Theses: Ph. D. (Doctoral of Philosophy in Engineering Systems). Engineering Systems Division, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, United States, 2014. Disponível em: https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/89872. Acesso em: 14 set. 2024.
LI, Xin et al. Role of artificial intelligence in medical image analysis: a review of current trends and future directions. Journal of Medical and Biological Engineering, p. 231-243, 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s40846-024-00863-x. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s40846-024-00863-x. Acesso em: 13 set. 2024.
MA, Bingxin et al. Inteligência artificial em cuidados de saúde para idosos: Uma revisão de escopo. Ageing Research Reviews, v. 83, p. 101808, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.arr.2022.101808. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568163722002501?via%3Dihub. Acesso em: 13 set. 2024.
MEHRABI, Ninareh et al. A survey on bias and fairness in machine learning. ACM computing surveys (CSUR), v. 54, n. 6, p. 1-35, 2021. DOI: https://doi.org/10.1145/3457607. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3457607. Acesso em: 13 set. 2024.
MOTTA, Luciana Branco da. Atenção integral ao idoso no contexto da estratégia da saúde da família: um olhar sobre a formação e práticas médicas. 2008. Tese (Doutorado em Saúde Coletiva). Instituto de Medicina Social, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2008. Disponível em: https://www.bdtd.uerj.br:8443/handle/1/4662. Acesso em: 13 set. 2024.
OLIVEIRA, Cintia Reis de. Sistema de chatbot na inclusão digital de idosos. 2021. Dissertação (Mestrado Profissional em Inovação em Tecnologias Educacionais) – Instituto Metrópole Digital, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32729. Acesso em: 13 set. 2024.
ORGANIZAÇÃO DAS NAÇÕES UNIDAS - ONU. Envelhecimento. Publicado em 2024. Disponível em: https://unric.org/pt/envelhecimento/. Acesso em: 15 mar. 2025.
PEREIRA, João José Rodrigues. Modelos de data mining para multi-previsão: aplicação à medicina intensiva. 2005. Dissertação (Mestrado em Sistemas de Informação). Escola de Engenharia, Universidade do Minho, Braga, Portugal, 2005. Disponível em: https://repositorium.sdum.uminho.pt/handle/1822/25914. Acesso em: 12 set. 2024.
PEREZ, Gilberto. A contribuição dos sistemas de informação para a saúde da memória organizacional: estudo com foco na visão baseada na atenção. 2022. Tese (Livre Docência em Administração). Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.12.2022.tde-31052022-164000. Acesso em: 12 set. 2024.
PINTO, Anabela Mota; VERÍSSIMO, Manuel; MALVA, João (Coords.). Manual do cuidador: envelhecimento ativo e saudável. Coimbra: Imprensa da Universidade de Coimbra, 2019. DOI: https://doi.org/10.14195/978-989-26-1851-7. Disponível em: https://www.cm-odivelas.pt/cmodivelas/uploads/document/file/7275/manual_do_cuidador.pdf. Acesso em: 15 mar. 2025.
RENJITH, M. et al. Artificial intelligence and machine learning in healthcare: navigating opportunities and overcoming challenges. African Journal of Biological Sciences, v. 6, n. 7, 2024. Disponível em: https://www.afjbs.com/uploads/paper/f9358ce4c5e00236e8238a8c67c4cfe8.pdf. Acesso em: 13 set. 2024.
ROBINSON, Hayley; MACDONALD, Bruce; BROADBENT, Elizabeth. The role of healthcare robots for older people at home: a review. International Journal of Social Robotics, n. 6, p. 575-591, 2014. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s12369-014-0242-2. Acesso em: 15 mar. 2025.
ROTONDARO, Tatiana. Desafios contemporâneos da teoria crítica: as novas (bio) tecnologias e o remodelamento da base material da sociedade. Revista Convergência Crítica, n. 2, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.22409/rcc.v1i2.981. Acesso em: 11 set. 2024.
SANTANA, Paula. Introdução à geografia da saúde: território, saúde e bem-estar. Coimbra, Portugal: Coimbra University Press, 2014. DOI: https://doi.org/10.14195/978-989-26-0727-6. Disponível em: https://ucdigitalis.uc.pt/pombalina/item/53843. Acesso em: 13 set. 2024.
SCHAEFFER, Katherine. U.S. centenarian population is projected to quadruple over the next 30 years. Pew Research Center. January 9, 2024. Disponível em: https://www.pewresearch.org/short-reads/2024/01/09/us-centenarian-population-is-projected-to-quadruple-over-the-next-30-years/. Acesso em: 10 set. 2024.
SCHWARTZ, William B. In the pipeline: a wave of valuable medical technology. Health Affairs, v. 13, n. 3, p. 70-79, 1994. DOI: https://doi.org/10.1377/hlthaff.13.3.70. Disponível em: https://www.healthaffairs.org/doi/10.1377/hlthaff.13.3.70. Acesso em: 11 set. 2024.
SEGATA, Jean; RIFIOTIS, Theophilos. Digitalização e dataficação da vida. Civitas – Revista de Ciências Sociais, v. 21, n. 2, p. 186-192, 2021. DOI: https://doi.org/10.15448/1984-7289.2021.2.40987. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/civitas/article/view/40987/26949. Acesso em: 12 set. 2024.
SILVA, Gabriela Gomes; PAIXÃO, Hugo; RODRIGUES, Marina Luiza de Acioly. Desafios do uso da inteligência artificial nos diagnósticos de saúde: uma revisão integrativa. Cadernos Ibero-Americanos de Direito Sanitário, v. 13, n. 2, p. 11-18, 2024. DOI: https://doi.org/10.17566/ciads.v13i2.1241. Disponível em: https://www.cadernos.prodisa.fiocruz.br/index.php/cadernos/article/view/1241. Acesso em: 25 set. 2024.
SILVA, João Luiz Camilo da et al. Inteligência artificial na cardiologia. Revista Corpus Hippocraticum, v. 2, n. 1, 2021. Disponível em: https://revistas.unilago.edu.br/index.php/revista-medicina/article/view/613. Acesso em: 11 set. 2024.
SUAVE, André Augusto. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Freitas Bastos, 2024.
VIEIRA, Ana Elisa Silva Fernandes; SIQUEIRA, Dirceu Pereira. Reflexões sobre o controle algorítmico diante o controle do direito formal e os riscos aos direitos da personalidade. Intuitio, v. 16, n. 2, p. 1-27, 2023. DPO: https://doi.org/10.29327/2318183.16.2-10. Disponível em: https://periodicos.uffs.edu.br/index.php/intuitio/article/view/13754/9132. Acesso em: 13 set. 2024.
WORLD HEALTH ORGANIZATION – WHO. Ageism in artificial intelligence for health: WHO policy brief. 2022. Disponível em: https://www.who.int/publications/i/item/9789240040793. Acesso em: 13 set. 2024.
YU, Ying et al. Clinical big data and deep learning: Applications, challenges, and future outlooks. Big Data Mining and Analytics, v. 2, n. 4, p. 288-305, 2019. DOI: https://doi.org/10.26599/BDMA.2019.9020007. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8787233. Acesso em: 13 set. 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Health Law
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The Revista de Direito Sanitário/ Journal of Health Law adopts the conditions of the Creative Commons Attribution 4.0 Internacional. This license allows to share - "copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially" and adapt - "remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially." Details at: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en
