Creencias de los docentes dominicanos sobre Inteligencia Artificial Educativa
DOI:
https://doi.org/10.1590/S1678-4634202551292338esPalavras-chave:
Dominio didáctico, Docentes dominicanos, Inteligencia Artificial Educativa, Método PRISMA, Percepción del docenteResumo
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta importante para diversas esferas de la sociedad, especialmente, en el ámbito de la educación. Nos encontramos con la primera generación de docentes que hacen uso didáctico de la IA. Este estudio tiene dos objetivos: a) analizar la tendencia en las investigaciones relacionadas con la Inteligencia Artificial Educativa (IAEd), a través de la guía de la Declaración PRISMA y b) evaluar las creencias de los docentes dominicanos acerca de la IAEd, en la que se aplicó una encuesta a 455 docentes que imparten docencia en distintos niveles educativos. Los resultados de la revisión sistemática revelan que, tanto docentes como estudiantes, encuentran la IAEd como una herramienta útil para la enseñanza y los aprendizajes. Propicia el desarrollo de metodologías activas, aunque presenta ciertos desafíos en el proceso de evaluación. En el componente cuantitativo, valores que destacan medias de 5.91 para el uso del sistema IAEd en el futuro, sería fácil para mí convertirme en un usuario hábil; IAEd es útil para el aprendizaje (5.99). De su lado, con la prueba U de Mann-Whitney, se evidenció que hay diferencias entre las medianas de las variables edad y la interacción del docente como usuario de la IAEd. Dentro de las limitaciones, se encuentra que no se analizó la formación docente en temas de IAEd y su implementación en el aula. Por lo tanto, este estudio ofrece una base para futuros estudios centrados en la gestión didáctica y en las estrategias de aprendizaje del estudiantado.
Downloads
Referências
AGAMEZ, Juliette et al. Modelos de entornos convergentes (MEC-Complexus): sistema de estudios a distancia. México, DC: UAM: Universidad de Manizales, 2021. Disponible en: https://editorial.autonoma.edu.co/index.php/libros/catalog/book/51 Acceso el: 19 jul. 2024.
» https://editorial.autonoma.edu.co/index.php/libros/catalog/book/51
ANNUŠ, Norbert. Education in the age of Artificial Intelligence. TEM Journal, Novi Pazar, v. 13, n. 1, p. 404-413. feb, 2024. Disponible en: https://doi.org/10.18421/TEM131-42
» https://doi.org/10.18421/TEM131-42
AYUSO DEL PUERTO, Desireé; GUTIÉRREZ ESTEBAN, Prudencia. La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, Rioja, v. 25, n. 2, p. 347-362, 2022. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
» https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
BALIDA, Don Anton R. et al Examining attitudes and constructs in AI-Based Digital Knowledge Ensemble for Teaching-Learning in the 4th Industrial Revolution. In: ALAREENI, Bahaaeddin; ELGEDAWY, Islam (ed). Opportunities and risks in AI for business development. Studies in Systems: Decision and Control, Springer, Cham, v. 545, p. 741-756, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-031-65203-5_64
» https://doi.org/10.1007/978-3-031-65203-5_64
BRIÑIS ZAMBRANO, Armando. Beneficios y limitaciones en docentes y estudiantes universitarios salvadoreños sobre el uso de IA en procesos de enseñanza-aprendizaje. European Public & Social Innovation Review, Madrid, v. 9, p. 1-19, 2024. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-368
» https://doi.org/10.31637/epsir-2024-368
BROWN, Malcolm et al 2020 EDUCAUSE Horizon Report: Teaching and Learning Edition. Educause, Colorado, p. 1-58, 2020. Disponible en: https://library.educause.edu/-/media/files/library/2020/3/2020_horizon_report_pdf Acceso el: 4 may. 2024.
» https://library.educause.edu/-/media/files/library/2020/3/2020_horizon_report_pdf
CABERO-ALMENARA, Julio et al. Acceptance of Educational Artificial Intelligence by Teachers and Its relationship with some variables and pedagogical beliefs. Education Sciences, Basel, v. 14, n. 7, p. 740-756, 2024. https://doi.org/10.3390/educsci14070740
» https://doi.org/10.3390/educsci14070740
CABERO-ALMENARA, Julio et al The impact of pedagogical beliefs on the adoption of generative AI in higher education: predictive model from UTAUT2. Frontiers in Artificial Intelligence, Lausanne, v. 7, n. 1497705, p. 1-11, 2024. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1497705
» https://doi.org/10.3389/frai.2024.1497705
CALDEIRO, Graciela Paula et al Inteligencia artificial y aprendizaje activo: investigación y diseño de estrategias de enseñanza con IA en escuelas. Fundar/PENT Flacso, Buenos Aires, 2024. Disponible en: https://pent.flacso.org.ar/producciones/ia-aprendizaje-activo Acceso el: 3 may. 2024.
» https://pent.flacso.org.ar/producciones/ia-aprendizaje-activo
CRAWFORD, Joseph; COWLING, Michael; ALLEN, Kelly-Ann. Leadership is needed for ethical ChatGPT: character, assessment, and learning using artificial intelligence (AI). Journal of University Teaching and Learning Practice, Tasmania, v. 20, n. 3, p. 15-37, 2023. https://doi.org/10.53761/1.20.3.02
» https://doi.org/10.53761/1.20.3.02
CUKUROVA, Mutlu; LUCKIN, Rosemary; KENT, Carmel. Impact of an artificial intelligence research frame on the perceived credibility of educational research evidence. International Journal of Artificial Intelligence in Education, Leeds, v. 30, n. 2, p. 205-235, 2020. https://doi.org/10.1007/s40593-019-00188-w
» https://doi.org/10.1007/s40593-019-00188-w
FENG, Shihui; LAW, Nancy. Mapping Artificial Intelligence in education research: a network-based keyword analysis. International Journal of Artificial Intelligence in Education, Brisbane, v. 31, n. 2, p. 277-303, 2021. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00244-4
» https://doi.org/10.1007/s40593-021-00244-4
GABARDA MÉNDEZ, Vicente; FERRANDO RODRÍGUEZ, Maria de Lourdes; ROMERO RODRIGO, Maria Mercedes. El docente como prosumidor de contenidos digitales: revisión de la literatura. ReiDoCrea: Revista electrónica de investigación docencia creativa, Granada, v. 12, n. 3, p. 32-41, 2023. Disponible en: https://hdl.handle.net/10481/79658 Acceso el: 16 may. 2024.
» https://hdl.handle.net/10481/79658
GARCÍA-PEÑALVO, Francisco José. Inteligencia artificial generativa y educación: un análisis desde múltiples perspectivas. Education in the Knowledge Society, Salamanca, v. 25, p. 1-10, 2024. https://doi.org/10.14201/eks.31942
» https://doi.org/10.14201/eks.31942
GARCÍA-TUDELA, Pedro Antonio; PRENDES-ESPINOSA, Mari Paz; SOLANO-FERNÁNDEZ, Isabel María. Aulas del futuro en España: un análisis desde la perspectiva docente. Pixel-Bit: Revista de Medios y Educación, Sevilla, n. 67, p. 59-86, 2023. https://doi.org/10.12795/pixelbit.98627
» https://doi.org/10.12795/pixelbit.98627
GOODMAN, Leo. Snowball sampling. Annals of Mathematical Statistics, Durham, v. 32, n. 1, p. 148-170, 1961. https://doi.org/10.1214/aoms/1177705148
» https://doi.org/10.1214/aoms/1177705148
GUERRERO JIRÓN, Juan Ramiro; VITE CEVALLOS, Harry Alexander; FEIJOO VALAREZO, Jenny María. Uso de la tecnología de la información y comunicación y las tecnologías de aprendizaje y conocimiento en tiempos de Covid-19 en la educación superior. Conrado, Ciudad de México, v. 16, n. 77, p. 338-345, 2020. Disponible en: https://biblat.unam.mx/es/revista/conrado/articulo/uso-de-la-tecnologia-de-informacion-y-comunicacion-y-las-tecnologias-de-aprendizaje-y-conocimiento-en-tiempos-de-covid-19-en-la-educacion-superior Acceso el: 9 jul. 2024.
JIMÉNEZ, Isabel; CANALES, Roberto; AGUDELO, Alejandra; ANDRADE, Lucy. Modelos didácticos mediados por TIC en la enseñanza universitaria: una revisión sistemática. Educação e Pesquisa, São Paulo, v. 49, p. 1-22, 2023. https://doi.org/10.1590/S1678-4634202349251276es
» https://doi.org/10.1590/S1678-4634202349251276es
LURVINK, Anne-Fleur; PITCHFORD, Nicola J. Introduction of an EdTech intervention to support learning of foundational skills in Sierra Leone: policy, teacher, and community perspectives. Frontiers in Education, Sierra Leone, v. 8, p. 1-15, 12 May. 2023. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1069857
» https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1069857
MARTÍN PÁRRAGA, Lorena; LLORENTE-CEJUDO, Carmen; CABERO-ALMENARA, Julio. Analysis of teachers’ digital competencies from assessment frameworks and instruments. Ijeri: International Journal of Educational Research and Innovation, Sevilla, n. 18, p. 62-79, 2022. https://doi.org/10.46661/ijeri.7444
» https://doi.org/10.46661/ijeri.7444
NAKITARE, Joel; OTIKE, Fredrick. Plagiarism conundrum in Kenyan universities: an impediment to quality research. Digital Library Perspectives, Parma, v. 39, n. 2, p. 145-165, 2023. https://doi.org/10.1108/DLP-08-2022-0058
» https://doi.org/10.1108/DLP-08-2022-0058
NAZARETSKY, Tanya et al Confirmation bias and trust: human factors that influence teachers’ attitudes towards AI-based educational technology. Ceur Workshop Proceedings, Bozen-Bolzano, v. 3042, n. 4, 20 Sep. 2021. Disponible en: http://ceur-ws.org/Vol-3042/ Acceso el: 4 may. 2024.
» http://ceur-ws.org/Vol-3042/
NAZARETSKY, Tanya et al. Teachers’ trust in AI-powered educational technology and a professional development program to improve it. British Journal of Educational Technology, London, v. 53, n. 4, p. 914-931, 2022. https://doi.org/10.1111/bjet.13232
» https://doi.org/10.1111/bjet.13232
NEMORIN, Selena et al AI hyped? A horizon scan of discourse on artificial intelligence in education (AIED) and development. Learning, Media and Technology, London, v. 48, n. 1, p. 38-51, 2 jan. 2023. https://doi.org/10.1080/17439884.2022.2095568
» https://doi.org/10.1080/17439884.2022.2095568
PERTUSA MIRETE, José. Inteligencia artificial aplicada a la educación: el futuro que viene. Supervisión 21: Revista de Educación e Inspección, Madrid, v. 69, n. 7, p. 44-72, 2023. https://doi.org/10.52149/Sp21/69.3
» https://doi.org/10.52149/Sp21/69.3
PIAGET, Jean. Part I: Cognitive development in children: Piaget / Development and learning. Journal of Research in Science Teaching, Minneapolis, v. 2, n. 3, p. 176-186, 1964. https://doi.org/10.1002/tea.3660020306
» https://doi.org/10.1002/tea.3660020306
RAMÍREZ MARTINELL, Alberto; CASILLAS ALVARADO, Miguel Angel. Percepciones docentes sobre la Inteligencia Artificial Generativa: el caso mexicano. Revista Paraguaya de Educación a Distancia, Asunción, v. 5, n. 2, p. 44-55, 2024. https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art4
» https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art4
RAYNAUDO, Gabriela; PERALTA, Olga. Cambio conceptual: una mirada desde las teorías de Piaget y Vygotsky. Liberabit, Lima, Perú, v. 23, n. 1, p. 137-148, 2017. https://doi.org/10.24265/liberabit.2017.v23n1.10
» https://doi.org/10.24265/liberabit.2017.v23n1.10
REÁTEGUI TORRES, Gil Romer et al. Conductismo, cognitivismo, constructivismo: sus aportes y las características del docente y estudiante. Paidagogo, Lima, v. 4, n. 2, p. 90-102, 2022. https://doi.org/10.52936/p.v4i2.136
» https://doi.org/10.52936/p.v4i2.136
REYES-CARMONA, Jessie. Peer reviews in scientific journals: recommendations from Odovtos. Odovtos: International Journal of Dental Sciences, San José, v. 23, n. 3, p. 10-22, 23 mar. 2021. https://doi.org/10.15517/IJDS.2021.46343
» https://doi.org/10.15517/IJDS.2021.46343
ROMERO, Manuel; HEREDIA, Hugo; JIMÉNEZ, Rafael; GUTIÉRREZ, Antonio. Retos en educación superior ante nuevos escenarios docentes durante la pandemia de la Covid-19. Educação e Pesquisa, São Paulo, v. 48, p. 1-25, 2022. https://doi.org/10.1590/S1678-4634202248258278es
» https://doi.org/10.1590/S1678-4634202248258278es
ROUMELIOTIS, Konstantinos; TSELIKAS, Nikolaos. ChatGPT and Open-AI Models: A preliminary review. Future Internet, Basel, v. 15, n. 6, p. 192-216, 1 jun. 2023. https://doi.org/10.3390/FI15060192
» https://doi.org/10.3390/FI15060192
SANTILLÁN-AGUIRRE, Patricio et al Innovaciones pedagógicas: explorando el uso de la Inteligencia Artificial en la dinámica del aula. Risti: Iberian Journal on Information Systems & Technologies / Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, Lousada, Porto, E70, 06, p. 13-29, 2024. Disponible en: https://www.proquest.com/scholarly-journals/innovaciones-pedagógicas-explorando-el-uso-de-la/docview/3094869883/se-2 Acceso el: 23 feb. 2025.
SANZ-BENITO, Iván et al Formar y evaluar competencias en educación superior: una experiencia sobre inclusión digital. Ried: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, Madrid, v. 26, n. 2, p. 199-217, 2023. https://doi.org/10.5944/ried.26.2.35791
» https://doi.org/10.5944/ried.26.2.35791
SIEMENS, George. Connectivism: A learning theory for the digital age. AAAS/GW Fellows, CPS 291: using technology in science education. Educational Technology Policy, Research, & Outreach, Maryland, n. 2, 14 May 2008. Disponible en: https://www.edtechpolicy.org/AAASGW/Session2/siemens_article.pdf Acceso el: 16 jul. 2024.
» https://www.edtechpolicy.org/AAASGW/Session2/siemens_article.pdf
SKINNER, Burrhus Frederic. Verbal behavior. New York: Appleton, 1957. Disponible en: https://www.behavior.org/resources/595.pdf Acceso el: 16 jul. 2024.
» https://www.behavior.org/resources/595.pdf
SÖNMEZ, Abdulvahap et al A review of current studies of mobile learning. Journal of Educational Technology & Online Learning, Balıkesir, v. 1, n. 1, p. 13-27, 2018. https://doi.org/10.31681/jetol.378241
» https://doi.org/10.31681/jetol.378241
THORNDIKE, Edward. Animal intelligence: An experimental study of associative processes in animals. Columbia: Columbia University Press, 1898. https://doi.org/10.1037/10780-000
» https://doi.org/10.1037/10780-000
TOBAR LITARDO, John et al Retos y oportunidades docente en la implementación de la inteligencia artificial en la educación superior ecuatoriana. South Florida Journal of Development, Florida, v. 4, n. 2, p. 867-889, 2023. https://doi.org/10.46932/sfjdv4n2-020
» https://doi.org/10.46932/sfjdv4n2-020
UMAR KALYANI, Lohan. Revolutionizing education: artificial intelligence’s pioneering role in shaping tomorrow’s scholars. International Journal of Multidisciplinary Research in Arts, Science and Technology, Punjab, v. 1, n. 2, p. 1-7, 2023. https://doi.org/10.61778/ijmrast.v1i2.6
» https://doi.org/10.61778/ijmrast.v1i2.6
VILLALBA, Erik Damián. Una aproximación al conductismo radical de Skinner. UNIHumanitas, Encarnación, v. 9, n. 1, p. 76-80, 2021. Disponible en: https://revistas.uni.edu.py/index.php/unihumanitas/article/view/415 Acceso el: 14 jun. 2024.
» https://revistas.uni.edu.py/index.php/unihumanitas/article/view/415
VILLEGAS-JOSÉ, Virginia; DELGADO-GARCÍA, Manuel. Inteligencia artificial: revolución educativa innovadora en la educación superior. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, Sevilla, n. 71, p. 159-177, 2024. https://doi.org/10.12795/pixelbit.107760
» https://doi.org/10.12795/pixelbit.107760
YEON, Kim; JIN HO, Ahn A study on the application of big data to the Korean college education system. Procedia Computer Science, Manchester, v. 91, p. 855-861, 2016. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.07.096
» https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.07.096
ZMYZGOVA, Tatiana R.; POLYAKOVA, Elena N.; KARPOV, Egor K. Digital transformation of education and artificial intelligence. In: INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE “MODERN MANAGEMENT TRENDS AND THE DIGITAL ECONOMY: FROM REGIONAL DEVELOPMENT TO GLOBAL ECONOMIC GROWTH” - MTDE, 2, 2020, Dordrecht. Atlantis Press, Dordrecht, v. 138, p. 824-829, 2020. Proceedings Advances in Economics, Business and Management Research. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200502.134
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Educação e Pesquisa

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A publicação do artigo em Educação e Pesquisa implica, automaticamente, por parte do(s) autor(es) a cessão integral e exclusiva dos direitos autorais da primeira edição para a revista, sem quaisquer honorários.
Após a primeira publicação, os autores têm autorização para assumir contratos adicionais, independentes da revista, para a divulgação do trabalho por outros meios (ex.: repositório institucional ou capítulo de livro), desde que citada a fonte completa, com as referências da mesma autoria e dos dados da publicação original.
As ideias e opiniões expressas no artigo são de exclusiva responsabilidade do autor, não refletindo, necessariamente, as opiniões da revista.