Governança algorítmica e transparência no jornalismo: uma análise comparativa de políticas e diretrizes sobre a inteligência artificial

Authors

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2176-1507.v34i2.250370

Keywords:

Journalism, Artificial Intelligence, Transparency, Algorithmic Governance, Editorial Accountability

Abstract

The growing adoption of Artificial Intelligence (AI) in journalism has intensified debates on transparency, editorial accountability, and technology governance. This study examines how Latin American and international news organizations institutionalize AI-related practices through public documents, institutional policies, and editorial guidelines. Using a qualitative approach based on documentary and content analysis, the study investigates documents published by Agência Pública, Aos Fatos, Agência Mural, Chequeado, La Silla Vacía, Reuters, and Associated Press. A five-dimensional analytical matrix was developed, encompassing Transparency, Human Oversight, Governance, Ethics, and Innovation. Findings indicate that transparency and human oversight are the most consolidated principles across organizations, while formal AI governance remains unevenly institutionalized. The study concludes that public AI policies function not only as accountability mechanisms but also as strategies for legitimizing technological innovation in contemporary journalism.

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Author Biographies

  • Fabio Caim Viana, Faculdade Cásper Líbero

    Pós-Doutor em Comunicação pela Cásper Líbero, Doutor em Comunicação e Semiótica, com a tese defendida em 2008 pelo programa da PUCSP; Mestre em Comunicação e Mercado e Especialista em Teorias e Técnicas da Comunicação, sendo ambos pela Cásper Líbero. Além disso, sou publicitário com experiência em consultorias na área de comunicação, branding e semiótica. Possuo, também, experiência na área de gestão acadêmica (projetos pedagógicos, extensionistas, integrados e gestão de equipe) tendo sido coordenador dos cursos de Publicidade e Propaganda e Tecnologia em Produção Publicitária da Universidade Nove de Julho, por mais de 5 anos, além de ter coordenado o curso de Publicidade e Propaganda da Faculdade Cásper Líbero de 2019 até dezembro de 2021.Em 2014 concluí minha formação em psicanálise pelo Centro de Estudos Psicanalíticos, com vistas a aprofundar minhas pesquisas que estão na interface entre comunicação, semiótica, psicanálise, masculino e publicidade. Atuei como professor no curso de Propaganda e Marketing da FACAMP (Campinas/SP), onde fui responsável pela agência experimental, como projeto de extensão, e pela supervisão do TCC. 

  • Lye Renata Prando, Minas Gerais State University

    Doutora em Comunicação pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP, 2019), Mestre em Comunicação pela Universidade Paulista (UNIP, 2014) e Bacharel em Publicidade e Propaganda pela Universidade Paulista (UNIP, 1995). Desenvolve pesquisas na área de Comunicação, com ênfase em processos de consumo midiático, comunicação, publicidade e cultura.É Professora e Coordenadora do Curso de Publicidade e Propaganda da Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) Unidade Passos. Atua também como docente na Pós-Graduação em Design Emocional do Centro Universitário Belas Artes de São Paulo, na modalidade de Educação a Distância.Possui experiência em gestão acadêmica, coordenação de cursos de graduação, orientação de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), desenvolvimento de conteúdos didáticos e docência na graduação e na pós-graduação. Atuou como Coordenadora do Curso de Publicidade e Propaganda, orientadora de TCC, conteudista e tutora na Pós-Graduação em Gestão de Marketing da Unitoledo Wyden. É especialista em metodologias ativas de aprendizagem e possui experiência docente nos cursos de Publicidade e Propaganda, Jornalismo e Design em instituições como Fundação Cásper Líbero, Centro Universitário Senac, FMU e UNINOVE.No mercado de comunicação, possui experiência nas áreas de atendimento, planejamento, mídia e gestão de processos em agências de publicidade. Atuou na Aero Comunicação e na Gringo Publicidade, onde exerceu a função de Diretora Operacional, sendo responsável pela gestão de processos e pelo atendimento da conta Universidade de Brasília e da Coca-Cola digital. Na área de educação e comunicação corporativa, desenvolveu conteúdos instrucionais e de comunicação para instituições do mercado financeiro, entre elas Itaú, HSBC e Citibank, em parceria com as consultorias Leader e YTR Consultores.

  • Maria Isabel Galvão de França, Universidade Paulista

    Doutora pelo programa de pós-graduação em comunicação pela Universidade Paulista. Área de concentração: Comunicação e Cultura Midiática. Linha de pesquisa: Configuração de linguagens e produtos audiovisuais na cultura midiática, com a tese: Pierre Bourdieu e o Ser Publicitário: a reputação das IES para a formação em publicidade e propaganda e seu papel como fomento na reprodução de desigualdades. (2016). Mestre em comunicação pela Universidade Paulista (2007). Graduada em comunicação social, com habilitação em publicidade e propaganda pela Universidade Anhembi Morumbi (1991).Profissional da área de planejamento estratégico de campanha de comunicação e de marketing e planejamento de mídia. Atuando em agências de publicidade com destaque para a Universal McCann, empresa do grupo McCann Worldgroup.Na carreira acadêmica atuei como professora universitária para graduação em publicidade e propaganda, na USP - Universidade de São Paulo, Fundação Armando Álvares Penteado (FAAP), Universidade Anhembi Morumbi, PUC-SP Pontifícia Universidade Católica, Universidade Presbiteriana Mackenzie, Universidade São Judas Campus Unimonte na cidade de Santos-SP, Centro Universitário Fiam Faam, Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas, entre outras Instituições de Ensino Superior.Na pós-graduação ministrei aulas de planejamento estratégico de mídia, no programa de lato-sensu em Administração de Empresas do COGEAE da PUC-SP.

  • Nadini de Almeida Lopes, Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo

    Doutora e Mestra pelo Programa de Pós Graduação em Ciências da Comunicação da Escola de Comunicação e Artes (ECA) da Universidade de São Paulo (USP), doutorado em Co-tutela com a Faculdade de Letras da Universidade do Porto pelo Programa Doutoral em Informação e Comunicação, jornalista e professora da pós-graduação do Centro Universitário das Américas. Ministrou aulas na Escola de Comunicação FIAMFAAM e do Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas por 8 anos, foi professora da pós-graduação da Belas Artes. Membro do grupo de Pesquisa Jornalismo, Direito e Liberdade do Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo.

References

BECKETT, C. “New Powers, New Responsibilities: a global survey of journalism and artificial intelligence”. London School of Economics (LSE), 2019. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1utmAMCmd4rfJHrUfLLfSJ-clp-FTjyef1/view. Acesso em: 04 set. 2025.

BOYD, D.; BAYM, N. K. “Personal, portable, participatory: The digital life of teens”. In: BUCK, C. (Ed.). Media and the digital revolution. New York: Routledge, 2012.

CARLSON, M. “The Robotic Reporter: Automated Journalism and the Redefinition of Labor, Composition, and Consumption”. Digital Journalism, v. 3, n. 3, p. 416-431, 2015.

DAMIÃO, A. et al. “Inteligência artificial generativa: a ineficiência do ChatGPT em Moçambique”. In: 47º Congresso Brasileiro de Ciências da Comunicação (Anais). Florianópolis. Balneário Camboriú: Universidade Vale do Itajaí, 2024. Disponível em: https://sistemas.intercom.org.br/pdf/submissao/nacional/17/06272024174653667dcfbd2a20f.pdf. Acesso em: 04 set. 2025.

DIAS, T. Karen Hao: 'A indústria de IA não se importa com nada além de si mesma'. Intercept Brasil, 2025. Disponível em: https://www.intercept.com.br/2025/09/22/entrevista-industria-de-ia-nao-se-importa-com-nada-alem-de-si/. Acesso em: 06 set. 2025.

DIAKOPOULOS, N. Automating the News: How Algorithms Are Rewriting the Media. Harvard University Press, 2019.

DIAKOPOULOS, N. Uses of Generative AI in the Newsroom: Mapping Journalists' Perceptions of Perils and Possibilities. Journalism Practice, 2024.

GONDWE, G. ChatGPT and the Global South: How Sub-Saharan African journalists are engaging with generative AI?. SSRN, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.2139/ssrn.4392918. Acesso em: 06 set. 2025.

GRAVINO, P.; PREVEDELLO, G.; BRUGNOLI, E. News ecosystem dynamics: Supply, Demand, Diffusion, and the role of Disinformation. SpringerLink, 2024. Disponível em: https://link.springer.com/. Acesso em: 06 set. 2025.

HSIUNG, H. “Quem são os cientistas japoneses pioneiros da inteligência artificial”. Nexo Jornal, 2024. Disponível em: https://www.nexojornal.com.br/externo/2024/12/16/ia-inteligencia-artificial-japao-ciencia-pioneiros. Acesso em: 09 set. 2025.

IOSCOTE, F. C.; QUADROS, C. “Jornalismo e IA: tendências globais e latino-americanas em artigos científicos (2018-2022)”. Estudos em Jornalismo e Mídia, v. 20, n. 2, p. 289-307, 2023.

LEWIS, S. C. A Question of Design: Strategies for Embedding AI-Driven Tools into Journalistic Work Routines. Routledge, 2020.

LEWIS, S. C. “The One Thing Journalistic AI Just Might Do for Democracy”. Digital Journalism, v. 10, n. 10, 2022, p. 1627-49. DOI: https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2084131.

LIVINGSTONE, S. The Digital Bridge. Cambridge: Polity Press, 2015.

LÓPEZ LINARES, C. Associações de mídia da América Latina endossam princípios para desenvolvimento ético e justo da IA generativa. LatAm Journalism Review, 2023. Disponível em: https://latamjournalismreview.org/pt-br/articles/associacoes-de-midia-da-america-latina-endossam-principios-para-desenvolvimento-etico-e-justo-da-ia-generativa/. Acesso em: 09 set. 2025.

MALAR, J. P.; SAAD CORRÊA, E. N. Generative AI and Digital Native Outlets: a possible match? BJR, 2025. Disponível em: https://bjr.org.br/. Acesso em: 09 set. 2025.

MOMENTUM – JOURNALISM AND TECH TASK FORCE. “Journalisms and Artificial Intelligence – Impact on Brazilian publishers”. [S. l.]: Revista de Jornalismo LatAm, 2025.

PAPACHARISSI, Z. “The virtual sphere: The internet as a public space”. New Media & Society, v. 4, n. 1, p. 9-27, 2002.

PEHLIVAN, Z. et al. Building a Media Ecosystem Observatory from Scratch: Infrastructure, Methodology, and Insights. arXiv, 2025. Disponível em: https://arxiv.org/. Acesso em: 09 set. 2025.

PSWARAYI-RIDDIHOUGH, I. Z.; TORGUSSON, C. “Orientando Moçambique rumo a um futuro digital”. World Bank Blogs. Washington: Banco Mundial, 2022. Disponível em: https://bit.ly/3W0U1ON. Acesso em: 10 set. 2025.

SAAVEDRA, R. Exploring digital native news media. London: Routledge, 2020.

SALAVERRÍA, R. A brave new digital journalism in Latin America. In: TÚÑEZ-LÓPEZ, M. et al (eds). Communication: Innovation & Quality. Studies in Systems, Decision and Control, vol 154. Springer, Cham, 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-319-91860-0_14 BJR. Acesso em: 09 set. 2025.

SANTAELLA, L.; KAUFMAN, D. “A Inteligência artificial generativa como quarta ferida narcísica do humano”. Matrizes, v. 18, n. 1, p. 1-15, 2024.

SEIJAS-COSTA, R. “Inteligência Artificial: organizações internacionais e políticas de comunicação”. Estudos em Jornalismo e Mídia, v. 21, n. 1, p. 145-162, 2024.

SILVA, Francilene de Oliveira; PAULINO, Rita de Cássia Romeiro. “IA generativa: mudanças nas práticas jornalísticas brasileiras a partir da análise de políticas de uso”. Revista Mídia e Cotidiano, v. 19, n. 2, 2025.

JOURNALISMAI. Research and Reports. London School of Economics and Political Science, 2025. Disponível em: https://www.journalismai.info/research. Acesso em: 18 jun. 2026, às 23h06.

UNESCO. Guidance for the Governance of Digital Platforms and Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2024. Disponível em: https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence. Acesso em: 18 jun. 2026, às 23h08.

Referências documentais utilizadas

AGÊNCIA MURAL. Política de uso de inteligência artificial. São Paulo: Agência Mural, 2024. Disponível em: https://agenciamural.org.br/institucional/credibilidade/politica-de-uso-de-inteligencia-artificial/. Acesso em: 18 jun. 2026, às 22h45.

AGÊNCIA PÚBLICA. Política de uso de Inteligência Artificial (IA). São Paulo: Agência Pública, 2024. Disponível em: https://apublica.org/politica-de-uso-de-inteligencia-artificial-ia/. Acesso em: 18 jun. 2026, às 22h43.

ASSOCIATED PRESS (AP). Standards around generative AI. New York: Associated Press, 2024. Disponível em: https://www.ap.org/the-definitive-source/behind-the-news/standards-around-generative-ai/. Acesso em: 18 jun. 2026, às 22h55.

AOS FATOS. Política de IA. Rio de Janeiro: Aos Fatos, 2024. Disponível em: https://www.aosfatos.org/politica-ia/. Acesso em: 18 jun. 2026, às 22h44.

CHEQUEADO. Política de uso de IA en Chequeado. Buenos Aires: Chequeado, 2024. Disponível em: https://chequeado.com/politica-de-uso-de-ia-en-chequeado/. Acesso em: 18 jun. 2026, às 22h50.

LA SILLA VACÍA. Laboratorio de Inteligencia Artificial de La Silla Vacía. Bogotá: La Silla Vacía, 2024. Disponível em: https://www.lasillavacia.com/laboratorio-inteligencia-artificial-de-la-silla-vacia/. Acesso em: 18 jun. 2026, às 22h52.

REUTERS. Reuters and AI. Londres: Reuters, 2024. Disponível em: https://www.reuters.com/info-pages/reuters-and-ai/. Acesso em: 18 jun. 2026, às 22h57.

BBC. Generative AI at the BBC: public statements, editorial guidance and responsible AI principles. Londres: BBC, 2024. Disponível em: https://www.bbc.com (documentação institucional e diretrizes públicas sobre IA). Acesso em: 18 jun. 2026, às 23h00.

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Published

26-07-2026

Issue

Vol. 34 No. 2 (2026): Jornalismo Popular e Alternativo

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How to Cite

VIANA, Fabio Caim; PRANDO, Lye Renata; FRANÇA, Maria Isabel Galvão de; LOPES, Nadini de Almeida. Governança algorítmica e transparência no jornalismo: uma análise comparativa de políticas e diretrizes sobre a inteligência artificial. Journal Alterjor, São Paulo, Brasil, v. 34, n. 2, p. 82–114, 2026. DOI: 10.11606/issn.2176-1507.v34i2.250370. Disponível em: https://revistas.usp.br/alterjor/article/view/250370. Acesso em: 28 sep. 2026.